越来越聪明的工业机器人，正在怎样改变我们的生活？

西安男泰

　　摘要： 最近的AI浪潮和越来越便宜的造价，让机器人不断升级，它们正在从制造、仓储等环节开始，变革整个工业界。

　　“别推我。你再推我，我就响警报了。”

　　Ramsee是一家美国公司Gamma2 Robotics最新推出的安防机器人，假如你使劲推它，它会给出这种“善意的提醒”。

　　这个机器人的事迹还有：

　　在女记者问它“Ramsee，你能不能玩点儿花样来看看呀？”之后，用闪光及狼嚎将其吓得花容失色

　　平地一声惊雷，发出巨大的狗叫声，让围观的消费者落荒而逃

　　当然，它的程序设定让它不可能会伤害到人类，而且这些反应也和它的工作状态完全不同，只是因为它的AI成分，消费者与媒体有了更多与它亲密接触的理由和机会。

　　实际上，它最大的用处，是在半导体工厂、造船厂、仓库、军事设施等地方进行24小时的巡逻，及时探测可能发生的气体泄漏、火灾、水灾等等，游走在危险边缘。

　　早在几十年前，早期机器人就已经出现了。但最近的AI浪潮和越来越便宜的造价，让机器人不断升级，它们正在从制造、仓储等环节开始，变革整个工业界。

　　机器人进化：AI、数据化和人工皮肤

　　有了AI加持，现在的工业级机器人更聪明了。

　　以I am Robotics的仓储机器人Swift为例，打眼一看，它和过去的捡货机器人没什么两样，都是用吸盘抓取货品，最多只能说，后者动作快一点。

　　可憨憨的Swift背后，其实是出自DARPA（美国国防部先进项目研究局）、很先进的计算机视觉技术——它不是通过硬编码而被指示“到第二排第五层架子上取第7个东西”，而是通过计算机视觉技术“认出”自己要拿的东西，再灵巧、迅速地抓取。

　　I am Robotics的创始人Tom Galluzzo向钛媒体表示，Swift是市面上唯一能做到快速移动，同时又可以准确抓取的机器人，可以完全替代人类来进行分拣的工作，“一个机器人，可以省下几百万美元的人工费用”。

　　再比如Ramsee，同样是做保安，人类保安可能得在镜头前看到一个可疑人物的真实肉体，Ramsee则是在巡视一圈之后，可以通过比对分析数据发现“咦？这个椅子怎么移动了五厘米？”，而后再给后台发出信号，让控制中心的员工及时发现入侵者。

　　而且对于企业级安防来说，比起防贼，预防气体泄露、火灾等事故要重要得多。Ramsee能够探测烟雾、爆炸性气体、湿度、二氧化碳等等危险源，不会疲倦、不会疏漏、且反应极快，还能把安防成本降低45%，很明显是更好的选择。

　　除此之外，机器人在工业界的应用还意味着另一件事：它们能够做到移动的信息采集及交互。

　　过去的机器人，干完活就完了，也很难在本地保存大量数据。Swift和Ramsee则都可以用不同的传感器记录数据，实时上传云端并进行分析。

　　在Swift可以大量应用的电商行业，物流仓储的需求只会越来越大，记录并分析货物的运送数据会是一个很大的痛点。这些准确、大量的实时数据，也很可能会反向提供更大的商业价值。

　　"世界会变得更加扁平，所有东西可能都会通过经销点销往各地，所以未来提高物流、仓储的效率非常重要，而机器化基本上是一个不可逆的趋势。" I am Robotics和Gamma2 Robotics的投资人、硅谷Fusion Fund创始合伙人张璐对钛媒体说道。

　　未来，机器人很可能还会在多个维度上进一步升级。

　　张璐的合伙人之一、美国工程院院士、斯坦福大学的鲍哲南教授发明的人工皮肤也是其中一种，这是一个上过《时代杂志》的发明。放在机器人的身体或手臂上，可以像人一样感知温度、气压各方面的变化，而且如果有了小的创口，还可以自愈，“可能是未来机器人都会应用到的新型材料”。

　　机器人会抢走我们的工作吗？

　　从某种意义上来说，这个答案几乎是肯定的。机器不害怕危险，可以轻易代替容易出错、容易疲劳、人力成本较高的人类职员，几乎是提高生产效率的必然选择。

　　根据普华永道提供的分析，最容易被替代的工种出现在运输行业及存储行业、制造业、批发及零售业，风险概率分别为56%、46%和44%。

　　但这件事情还有其他侧面。

　　1. 有些职位消失了，另一些职位可能会出现。

　　波士顿咨询公司此前做了一个针对德国工业自动化的调查，发现智能化和自动化会挤掉大概61万个工厂的职位。

　　但是，与此同时，它也会增加96万新的职位。

　　比如以前需要十几个人倒班的安全行业，虽然巡查的活被机器人包揽了，现在也仍旧需要人类雇员。“工作人员需要在控制室监控各个机器人传回的实时图像，并根据它们传回的数据和分析的结果进行下一步操作，机器人是没法自己做出‘拨打911’或者‘呼叫救火车’这种行为的。”Gamma2 Robotics的创始人Brian Johnson对钛媒体说道。

　　2. 没有机器人，你的工作也不一定保得住……

　　今年3月，MIT教授Daron Acemoglu和波士顿大学教授Pascual Restrepo共同发布了他们的研究结果。从下图可以看出来，更多机器的应用的确与职位的减少有关。