VR、AI时代，新一代显卡之争拉开序幕，英伟达GTC发布一系列新品

隔壁他二叔

VR、AI时代，新一代显卡之争拉开序幕，英伟达GTC发布一系列新品

2016.4.8

今天，2016 GTC（GPU 技术大会）在美国硅谷开幕。据英伟达中国，作为 NVIDIA 一年一度最为重要的技术大会，本届 GTC 英伟达发布了一系列新产品和技术。考虑到之前 AMD 宣布要在今年正式发布新一代北极星显卡，在 VR、AI 火热的大背景下，两大显卡厂商的下一代显卡之争逐渐拉开序幕。

NVIDIA Tesla P100 帕斯卡架构旗舰显卡

虽然今年1月 份的 CES 展会上，NVIDIA 发布了 Drive PX2 自动驾驶平台，使用的也是 Pascal 显卡，但当时的发布只是象征意义的，本次 GTC 大会上 NVIDIA 终于正式发布了 Pascal 显卡的旗舰 Tesla P100。Tesla P100 拥有 3584 个 CUDA 核心，153 亿个晶体管，16GB HBM2 显存，核心频率高达 1328MHz，浮点性能 10.6TFLOPS。

GP100 显卡主要面向专业领域，对应的消费级产品应该是 GTX Titan X 下一代，但目前还没有什么消息，即便有也会贵的惊人。主流市场的 GP104 核心还要等到今年6月 份电脑展。

NVIDIA DGX-1，首款深度学习超级计算机
NVIDIA DGX-1 是基于全新 Tesla P100 构建的，全球首款用于深度学习训练的超级计算机。它可以提供 170 Teraflops 的深度学习计算性能，比一年前问世的 NVIDIA Maxwell 架构四路解决方案快 12 倍。

“Deep Green” 首款自动驾驶赛车
NVIDIA DRIVE PX 2 是前不久刚刚发布的车载超级计算机，它拥有两颗 NVIDIA Tegra CPU 以及两颗 Pascal 架构 GPU，可提供远超 TITAN X 的运算性能。目前，包括沃尔沃在内的多家汽车厂商正在基于 DRIVE PX 2 平台打造新的自动驾驶汽车，NVIDIA 自己也不例外，NVIDIA 正在打造这款 “Deep Green”（这并非这辆车的最终名字）。这是一款全电动赛车，并将参加国际汽联电动方程式锦标赛（Formula E）主办方举办的 2016-2017 赛季无人驾驶赛车竞技大赛 “ROBORACE”。

Iray VR，光线追踪渲染插件
英伟达在开场演讲中，正式曝光公司的新产品 Iray VR 渲染插件。英伟达 CEO 黄仁勋在大会上表示，Iray VR 能够制造一个光线的探测器，来查询光线经过场景中某空间的信息如广场渲染和空间体积等。系统根据用户的位置和来计算选择哪一个探测结果来展示，以及用户应该看到的画面。这样用户就能实时看到更加逼真的画面。

Nvidia 同时发布了 Iray VR Lite 插件，该插件可用于 3DMAX，用来渲染 360 度真实图片，并可在移动 VR 设备上进行展示。两个 VR 插件都将于今年6月 开始发售。

用于医疗的人工智能
目前 NVIDIA 已经成为麻省总医院临床数据科学中心的技术合作伙伴，NVIDIA 将利用中心现有的 100 亿份医学影像，进行深度学习训练开发，并最终用于疾病的检测、诊断、治疗等诸多方面。
Mars 2030，火星 VR 项目

Mars 2030 是基于美国宇航局（NASA）精准的火星卫星图像构建的高保真火星场景。它拥有 8 平方公里火星地表，让人们可以借助 VR，体验一把 2030年 登陆火星的感觉。
统一的 SDK，让开发更简单

包括面向游戏开发者的 GameWorks，面向设计师的 DesignWorks，面向 VR 开发者的 VRWorks，面向高性能计算的 ComputeWorks，以及面向汽车的 DriveWorks 等等。这些新的 SDK 将帮助开发者更加轻松的打造出深度学习、加速计算、自动驾驶汽车、设计视觉、无人机、游戏以及 VR 等方面新的应用。

隔壁他二叔

英伟达昨天宣布推出新的GPU芯片Tesla P100，据英伟达CEO黄仁勋（Jen-Hsun Huang）透露，芯片内置了150亿个晶体管，它可以用于深度学习，黄仁勋宣称Tesla P100是目前为止最大的处理器。
在加州圣何塞（San Jose）GPUTech峰会上，黄仁勋发表主题演讲时推出Tesla P100芯片。黄仁勋说深度学习AI芯片已经成为公司增长最快的业务，他还说：“凭借一个项目我们改变了许多领域，Tesla P100创造了5个奇迹。”之前英伟达曾推出Tesla M4和Tesla M40深度学习芯片，这些芯片很畅销。现在Tesla P100已经开始批量生产。

英伟达

“我们决定全面进军AI。”黄仁勋表示，“这是至今为止世人制造过的最大FinFET芯片。”
“在P100芯片上英伟达冒了很大的风险，和之前制造的芯片不同，它首先会运用在数据中心上，而不是用在游戏和工作站上。” Moor Insights &Strategy分析师帕特里克·莫赫德（Patrick Moohead）说，“还有一个风险就是英伟达a采用了许多新技术，比如新的制程（16纳米）、新的架构（Pascal）、新的存储架构（HBM2）、新的连接形式（NVLink）。”
莫赫德还说：“好消息是英伟达宣布P100将会出货给一些关键的高性能计算机OEM企业（IBM、惠普企业、戴尔、Cray）、AI和认知云计算企业、研究机构。如果英伟达芯片的性能、速度真的像公司宣传的一样好，能够有效投入生产，那么新芯片对英伟达2016年下半年、2017年上半年的业绩无疑是一大利好。”
P100芯片安装了150亿个晶体管，是目前市场上许多处理器、图形芯片的3倍。芯片面积为600平方毫米，运算速度达到21.2万亿次。黄仁勋说公司投入了几千名工程师，花了几年时间才开发出P100芯片。P100是英伟达至今推出的最先进GPU。和GP100 GPU相比P100功能有所缩减，它的双精度运算速度5.3万亿次，单精度运算速度10.6万亿次，半精度运算速度21.2万亿次。
“三年前，当我们开始全身心投入时，我们的信心出现了一百八十度的转变。”黄仁勋称，“如果开发，它就一定会出现，如果不开发就不会出现。“
在演讲中，黄仁勋演示了Facebook如何利用深度学习训练神经网络识别风景画，然后利用网络创作风景画。黄仁勋还说深度学习已经成为一个新的计算平台，英伟达与数千家创业公司在深度学习方面展开合作，目标就是要发挥平台的优势。他说：“我们的战略就是加速所有深度学习项目的发展。”
英伟达用Tesla P100芯片建造了一台170万亿次的超级电脑DGX-1。黄仁勋称：“DGX-1是一台怪兽级的机器，它是我们至今为止建造的密度最高的计算机。”