Tensorflow安装——MAC 下

小猪猪de孤独

前段时间刚开始接触google的Tensorflow深度学习系统，在这里我介绍一下Tensorflow的安装教程吧。因为我属于在这之前已经安装了python3.5，所以一些出现的问题，朋友们可能没有出现。这个就作为参考吧。如果安装了python3，最好卸载掉。要不然会有版本冲突，不过据说本帖红字部分以下利用Virtualenv安装的安装方法可以避免冲突。这是官网的链接，看到懂得就省略这个小白的教程吧。https://www.tensorflow.org/versi ... arted/os_setup.html这个是官方教程给出的安装示例：

1. # Only CPU-version is available at the moment.
   
2. $ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

复制代码

一、在这步之前，你的mac里必须安装了python，mac系统其实自带了一个python，运行python程序还行，但是用来开发可能就不够了，因此我们需要重新安装python。
这里介绍一下python2.7版本的安装，主要有两种方法：

1.利用homebrew安装，安装好homebrew后在终端中输入：

1. brew install python

复制代码

会自动安装，如果出现权限不够的错误，改成

1. sudo brew install python

复制代码

homebrew的安装这里不介绍了，百度上一堆一堆的。等待python安装好。
2.从官网下载安装，网址在：
ROSoft Yahei, Droid Sans, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, sans-serif">https://www.python.org/downloads/
这里注意要选2.7版本的安装，2.7好像有好几个版本，我随便安装了一个没发现不一样。
现在假设你python已经装好，运行没有问题了。
二、现在我们开始安装pip，Pip的安装可以通过源代码包，easy_install或者脚本。这里讲解easy_install的方法安装，额，如果你没有安过easy_install。还需要安装下easy_install，mac安装方法在终端输入：

1. wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
   
2. python ez_setup.py

复制代码

额，如果出错，是wget没安装，好吧，反正闲着没事再装一下呗。怎么安？看教程吧。链接在这：http://www.merenbach.com/software/wget/
好啦，现在安pip吧
easy_install:在终端输入

1. easy_install pip

复制代码

OK, 权限不够记得改成

1. sudo easy_install pip

复制代码

假设你已经搞定了pip的安装。
三、让我们愉快的安装Tensorflow吧，这是教程的说明。

1. # Mac OS X, CPU only:
   
2. $ sudo easy_install --upgrade six
   
3. $ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

复制代码

如果这一步OK，安装成功了就可以运行这个示例代码了。
官方教程是这么写的：
打开终端输入：

1. $ python
   
2. ...
   
3. >>> import tensorflow as tf
   
4. >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
   
5. >>> sess = tf.Session()
   
6. >>> print sess.run(hello)
   
7. Hello, TensorFlow!
   
8. >>> a = tf.constant(10)
   
9. >>> b = tf.constant(32)
   
10. >>> print sess.run(a + b)
    
11. 42
    
12. >>>
    

复制代码

运行结果都正确了吧。
如果以上都不能成功，现在看看另外一种安装Tensorflow的方法，这个是在python已经装好，easy_install也装好的前提下的哦，这个方法我个人比较推荐。
利用Virtualenv安装，安装方法按照官方教程是这样的

1. sudo easy_install pip
   
2. sudo pip install --upgrade virtualenv

复制代码

创建一个Virtualenv环境在路径~/tensorflow，这个可以改，改成什么位置自己定：

1. virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow

复制代码

激活环境，使用pip安装tensorflow到路径中：

1. source ~/tensorflow/bin/activate  # If using bash
   
2. source ~/tensorflow/bin/activate.csh  # If using csh
   
3. # Your prompt should 变成这样(tensorflow)[        DISCUZ_CODE_1834        ]nbsp;继续输入：
   
4. 
   
5. pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

复制代码

安好了，按照上面测试下tensorflow是否能运行。如果要退出virtualenv环境输入：

1. deactivate

复制代码

每次要使用都需要先激活环境哦，额，就是官方教程这么写的：

1. $ source ~/tensorflow/bin/activate  # If using bash.
   
2. $ source ~/tensorflow/bin/activate.csh  # If using csh.
   
3. (tensorflow)[        DISCUZ_CODE_26        ]nbsp; # Your prompt should change.
   
4. # Run Python programs that use TensorFlow.
   
5. ...
   
6. # When you are done using TensorFlow, deactivate the environment.
   
7. (tensorflow)$ deactivate

复制代码

每次source一下。
四、现在来训练第一个tensorflow模型，代码来自官方教程：这里注意！代码第一行打开的是mnist文件夹，有可能不是这个位置，自己查找一下

1. $ cd tensorflow/models/image/mnist
   
2. $ python convolutional.py
   
3. Succesfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes.
   
4. Succesfully downloaded train-labels-idx1-ubyte.gz 28881 bytes.
   
5. Succesfully downloaded t10k-images-idx3-ubyte.gz 1648877 bytes.
   
6. Succesfully downloaded t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4542 bytes.
   
7. Extracting data/train-images-idx3-ubyte.gz
   
8. Extracting data/train-labels-idx1-ubyte.gz
   
9. Extracting data/t10k-images-idx3-ubyte.gz
   
10. Extracting data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
    
11. Initialized!
    
12. Epoch 0.00
    
13. Minibatch loss: 12.054, learning rate: 0.010000
    
14. Minibatch error: 90.6%
    
15. Validation error: 84.6%
    
16. Epoch 0.12
    
17. Minibatch loss: 3.285, learning rate: 0.010000
    
18. Minibatch error: 6.2%
    
19. Validation error: 7.0%
    
20. ...
    
21. ...
    

复制代码

这个过程要很久很久很久······重要事情说三遍！
哦，我当时的运行情况截图已经发到FGM分享组了。这台电脑没有，所以就不上截图了，见谅。
过程中发现其他问题，请批评指正哦~
                                                                                                                                                                                                                   ——以上整理来自：小猪猪

morinson

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