|
人工智能的基本定义，市场导向及其实现方法 1. 对人工智能的基本定义 致力于研发类似人脑思维模式（不一定类似人脑神经结构）的人工智能，要让其能够很好的理解人类，可以像人一样具有学习能力，甚至是创新能力，至少可以与人类进行无障碍自然语言交流。我们的人工智能应该更像人而不是更像工具，当然它也可以是工具。 我们要做一系列人工智能系统，而不是一种人工智能系统。当然原型版本是尽可能像人的系统，所以他要像人一样拥有身体（实体机械设备），本能（基本反射程序），欲望（系统内在驱动力程序），情绪情感（信息判别机制）。 在原型版本的基础之上可以对系统欲望进行适度的阉割或增强从而制作出原型版的不同衍生版本。所以不同的衍生版本具有不同的功能方向，存在定义和社会地位。比如用于工厂生产机器人的工业生产版，用于服务产业的实体服务版，用于虚拟数据管理的虚拟秘书版和用于人造情人的情感服务版等。 2. 人工智能产品的市场导向 不同的版本有不同的市场定位。 1. 原型版只用于内部研发和调试以及研发团队的智能扩展不作为商品出售和参与任何经济运作。原型版可升级为人类智能扩展和研发创新工作的专用版本，可使团队保持高效研发和创新能力从而保持团队的核心竞争力。 2. 虚拟秘书版是最容易制作和进行市场运作的版本。可以作为虚拟聊天机器人，优化搜索引擎及任何有助于改善人机交互模式的产品定位。其商业价值巨大且易于操作成本低廉，可作为早期主打产品。 3. 工业生产版可以从事危险繁重枯燥的工业生产，彻底解放人力劳动，有效推进工业转型。 4. 实体服务版可以胜任一般服务业工作，从而让人类的生活更加轻松舒适便捷。 3. 人工智能的实现方法 现有本人不太成熟甚至有错误的理论体系，在此略作说明，当然我们欢迎任何有助于达成以上目标的实现方法理论，可以互相讨论最终确定实现方法。 简单说，我的方法需要一个实体机械设备（实体机器人）。它具有从现实环境中获取信息数据的能力（包括图像信息和音频信息等），内部集成本能反射程序和基本欲望数据以及情绪监督系统（情绪监督系统用来判别各种其它信息是否促进或抑制欲望的满足度，从而决定对信息的处理方法）。最后是记忆编码数据库（必须可以依据各种信息间的关联性进行提取或存入等操作，不排除用人工神经网络的可能性）。 系统依据本能反射程序从外界获取信息，根据情绪判别机制和欲望数据决定对此信息的操作方式（存储或更改内部数据），及做出对外界环境的操作动作。等到内部拥有一定量有效数据之后可综合外来信息和内部已存信息做出反应。 介于目前理论还不完善以及本人的表达能力问题暂时就说这么多吧！ 注：更多想法目前还没有或无法表达，有意者可进一步探讨。
| 
/1 
|Archiver|手机版|小黑屋|陕ICP备15012670号-1
发表于 2016-1-18 17:55:34
收藏