计算梯度下降应用的问题？

morinson

你用的代码是python吗？

斯坦福的好像使用Octave编写的。

morinson

1. def sigmoid(inX):
   
2.         return 1.0/(1+exp(-inX))
   
3. 
   
4. def gradDescent(dataMatIn, classLabels):
   
5.         x = mat(dataMatIn)
   
6.         y = mat(classLabels).transpose()
   
7.         m,n = shape(x)
   
8.         alpha = 0.001
   
9.         maxCycles = 100
   
10.         theta = ones((n,1))
    
11.         for k in range(maxCycles):
    
12.                  h = sigmoid(x*theta)
    
13.                  error = h - y
    
14.                  theta = theta - alpha * (x.transpose() * error /m)
    
15.        return theta
    

复制代码

我没过高数，程序能看到，但看不出数学那里错了。

坐等其它同学解惑。

morinson

今天看了一篇好文，发现楼主代码里的sigmoid函数叫做“海维塞德阶跃函数”，用来表示跳变的