人工智能在cv领域为什么比nlp领域发展好？

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回答这个问题，主要从两个方面进行考虑，分别从两者的应用领域以及行业的发展情况分析一下。人工智能主要分为机器视觉、自然语言处理、语音处理、推荐系统等，其中机器视觉属于发展最好的领域。
一、应用领域
机器视觉(CV)：机器视觉充当的角色就相当于人眼的作用，让机器通过摄影能够达到人眼的作用。主要的应用领域包括：医疗、工业制造、机器人、安防、军事等。所以说，机器视觉的应用是相当广泛的。机器视觉技术在我们现在的生活中也随处可见，像人脸识别、指纹识别以及现在手机厂商都在宣传的AI摄影、无人超市、无人驾驶等，这些技术的背后都包含了机器视觉。
自然语言处理(NLP)：自然语言处理就是让机器能够理解人类的语言，让机器也能开口说话，和我们进行正常交流。自然语言处理的应用领域相对于机器视觉而言要少很多，主要应用领域包括：翻译、机器人聊天、文本处理等。现在的智能手机都会有语音助手如小爱、小娜、小冰、Siri还有诸多的智能音箱(天猫精灵、京东音箱)等，还有今日头条的推荐系统也就是基于你的浏览记录来分析你的爱好，推荐给你兴趣相投的文章。
二、发展情况
从应用领域也不能完全说明两者的发展状况，下面我们通过一组数据来说话，从今年的人工智能领域的公司情况来看，有42%的机器视觉企业，而自然语言处理只占据了19%。

通过上图可以发现，机器视觉还是遥遥领先于自然语言处理的。再加上中国工业2025计划的推动，机器视觉的发展前景更加巨大，应用工业制造想要实现智能化，无人化是离不开机器视觉的。

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