创业公司如何使用机器学习？Ticwear开发者分享

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创业公司如何使用机器学习？Ticwear开发者分享

2015-12-20 00:00    来源：智能硬件实验室

      ArchSummit北京2015全球架构师峰会于12月18日~19日举行，众多架构师以及企业管理者到场。斯坦福大学计算机硕士、出门问问Ticwear智能手表操作系统架构师范超霏受邀出席大会，并在物联网与智能设备的主题会场上介绍了人工智能技术如何落地成为智能语音搜索服务、如何搭建一个智能手表操作系统。

      人工智能（AI）系统是非常复杂的。以出门问问所做的Ticloud人工智能服务为例，Ticloud包含了语音识别、语音合成（TTS）、语义分析、垂直搜索、智能推送5个部分。每一个部分的工程量都很大，比如在语义分析当中，训练一个准确的的语义分析系统需要大量的定制和优化工作，这对于一个创业公司来说是很大的挑战。
      因此，为了解决这些问题，不得不使用一些新的策略。在出门问问的整个Ticloud人工智能服务中就用到了以下方法：

1、基于开源软件实现二次开发。
2、训练AI系统时，数据量越大确实越好，但是有拐点。达到拐点后应该将有限的资源投入到其它技术方面。
3、训练一个好的AI系统需要很多时间，但是这对于创业公司，尤其是早期，很难实现。不过，我们可以先选择一些垂直方向去做开发，比如出门问问最早做的就是菜谱的识别。
4、AI系统的训练数据对训练出来的系统影响很大, 尽量选择使用真实的数据并快速迭代。
      以上是出门问问在解决AI的落地问题时使用的一部分方法。从更多方面来讲，智能硬件为代表的物联网已经引领着新一波的创业浪潮，传统的开发模式无法应对互联网时代的快速开发需求，新的模式不断出现。企业需要选择新的工具和没有人尝试过的方法来应对互联网时时刻刻的变化。