基于虚拟模型控制的四足机器人缓冲策略

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基于虚拟模型控制的四足机器人缓冲策略

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基于虚拟模型控制的四足机器人缓冲策略

刘斌, 荣学文, 柴汇

山东大学控制科学与工程学院，山东 济南 250061

A Buffering Strategy for Quadrupedal Robots Based on Virtual Model Control

LIU Bin, RONG Xuewen, CHAI Hui

School of Control Science and Engineering, Shandong University, Ji'nan 250061, China

全文: PDF (650 KB)   HTML (1 KB)   输出: BibTeX | EndNote (RIS) 摘要 提出了一种基于虚拟模型控制的四足机器人缓冲策略．根据机器人落地过程中的触地状态和躯干纵向速度，将机器人的落地过程分为下落阶段、缓冲阶段和恢复阶段．在下落阶段，通过虚拟“弹簧-阻尼”元件驱动足端沿期望轨迹运动．在缓冲阶段和恢复阶段，控制器根据机器人下落过程中落地腿数目的不同，分别建立支撑腿与躯干质心虚拟力之间的数学关系，并通过施加在躯干质心的虚拟力的大小来控制躯干的位姿．躯干质心所施加的虚拟力通过主动变刚度控制实现，控制器根据机器人所处的落地阶段，给出合理的虚拟刚度和阻尼，从而减小机器人落地的冲击．由仿真实验可以看出，此缓冲策略是有效的． 关键词 ： 四足机器人,  虚拟模型控制,  力控制,  主动变刚度控制    Abstract：A buffering strategy for quadrupedal robots based on virtual model control is presented. According to the contact status of legs and the vertical velocity of the torso, the whole landing process is divided into three phases, that is, the falling phase, the buffering phase and the recovering phase. During falling phase, virtual spring-damper sections are implemented for flight toes to track the planned trajectories. For the buffering phase and the recovering phase, the mathematical relation between the virtual forces applied on the COM (center of mass) of the torso and the supporting legs is established according to the number of the supporting legs. And the torso's COM is controlled by the virtual forces through active variable stiffness control. To reduce the impact in landing process, reasonable stiffness and damping are determined according to which phase the robot is in. The simulation shows that the buffering strategy is effective. Key words： quadrupedal robot           virtual model control           force control           active variable stiffness control 收稿日期: 2016-06-06      1: TP242 基金资助:国家863计划（2015AA42201）；国家自然科学基金（61233014，61305130）；山东省自然科学基金（ZR2013FQ003，ZR2013EEM027）；中国博士后科学基金（2013M541912） 通讯作者: 荣学文，rsong@sdu.edu.cn    E-mail: rsong@sdu.edu.cn 作者简介: 刘斌（1986-），男，博士生．研究领域：腿足式机器人的运动控制． 荣学文（1973-），男，博士，高级工程师．研究领域：机器人机构设计与分析，液压伺服驱动系统． 柴汇（1983-），男，博士生．研究领域：机器人技术，自动控制技术． 引用本文:    刘斌, 荣学文, 柴汇. 基于虚拟模型控制的四足机器人缓冲策略[J]. 机器人, 2016, 38(6): 659-669.         LIU Bin, RONG Xuewen, CHAI Hui. A Buffering Strategy for Quadrupedal Robots Based on Virtual Model Control. ROBOT, 2016, 38(6): 659-669. 链接本文:   http://robot.sia.cn/CN/10.13973/j.cnki.robot.2016.0659    或     http://robot.sia.cn/CN/Y2016/V38/I6/659