对仿人类人工智能(AI)的理解与实现

ai_vanliao

看见网上很多的文章对人工智能的描述，忍不住要吐曹一下。

现谈谈我对人工智能（仿人类智能）的理解。若不对你喂口，那我也只能一笑而过了。

人工智能理解

人工智能不可能无中生有创造新事物。发明创造，新想法，新鲜事物不可能会毫无理由的突然出现。

举个例子：

汽车在几百年前肯定是新鲜事物，那汽车是怎样一步步出来的呢？

出行靠脚 -> 骑马/牛 -> 马拉车 -> 蒸汽机 -> 汽油车

新鲜事物都是一环扣一环的。由浅到深。

在出行靠脚的年代，难到会想到汽车，飞机吗？不可能的

在出行靠脚的年代：

假设下场景：一个喜爱观查事物的人，看见一只小鸭子站上它母亲上，带着走来走去。

这个人突然一想，站在背上就能带着走，多省力呀。换位想一想，我也可以站/坐在更大的动物上，让它带着我赴路呀。

他按自已的想法试了，发现真的省力可行。(即时旁人对他的行为感觉奇怪)

这个人只是换位思考了下，就发明了一种新的出行方式。

所谓的智能，就是对过往经验总结（关键是怎么总结呢？），并结和当前环境做出的反映。

人工智能模块分以下几块

记忆

保存感觉器管收集的信息。

Java 编程语言里有句名言：万物皆对象。

一台电脑，一句话，眼睛一屏，一个想法，一笑 这些都是对象。

记忆包括对‘物’的记忆，也名括对‘事’的记忆：

当我说：婴儿喝奶， 你们会想到什么？

有的人会想到一个小婴儿抱着奶瓶喝奶，小嘴一吸一吸的。

也有人会想到一位母亲抱着小婴儿在喂奶，小嘴一吸一吸的。

这些都是以图片,声音按先后排序方式保存在大脑中的。

不同的人对同一物或事，在大脑中保存的信息是不一样的。

以笑为例，有的人脑中想想的是一个笑脸（以图片的方式）。有的人想想到可能是笑的声音（以声音的方式）。

记忆数据应该都是以二进制方式保存的。

比如有一个对象’人’，我们的记忆要保存这个人的信息。

不会说在数据库中，有一个人的表里面有一个 name 的字段来保存这个人的姓名文字。

以这种方式做出的人工智能，都是伪智能。

我们在学习一个字母时，会把字母的读音和图像保存在记忆里。

当我说到字母：A 时，你们会想到什么？大多数人想到的应该是 A字母的图像，或者A 的读音。受你当前环境的影响，还会想到其它的事物上。

以开发角度：

数据库设计，只能用数字，二进制文件或路经。

把所有的声音，图片文件保存到数据库中对性能是很大的挑战，用路经更加合理。

目标

没有目标，即时是正真的人也只是行尸走肉。

我这里说的目标范围很广。

比如：

我长大后要当科学家，当总统。

饿了的时候，你就会想到找吃的。那么找吃的就是一个目标。

再比如，我现在写这便文章，也是有目标的。呵呵

目标要怎样生成呢？这就要与‘本能思考’有关了。

在这里，额外说下：活了这么久，发现没有谁会无原无固的做一件事。就像一张白纸不会突然出现一个污点。事出必有因。

本能行为

本能行为是记忆的一部分。

动物都是有本能行为的。AI 同样也需要有。

婴儿饿了的时候会大哭，以便引起大人的注意。

同理，当AI能量不足时，它就要发出信号给主人。

道家有种说法：一生二，二生三，三生万物。

本能就是AI 的三，通过时间的集累，造就丰富的经验。

本能思考

过往经验的总结，关键点就是：思考.

有人就会说了，人工智能的难点就是让机器人自已思考问题。

但我这里说的是’本能思考’，目前所想到的本能思考有：换位思考、对比思考, 通配思考...

简单的本能思考可以组合成复杂的思考。

换位思考：

不知你们有没有这样的想法：你看到一个人打着伞站在雨中，突然会想象成是一个动物打着伞站在雨中。（比如：猴子...）

当然你们的场景是各不一样的。

在这个场景（事件）中，有三个对象：人，伞，雨.

你可以把人换成猴子，也可以把伞换成荷叶，也可以把雨换成金钱。

以上就是用到了简单的换位思考。

对比思考：

是不是流行过一句话：别人家的什么什么。

这就是运用了简单的对比思考。

有了对比，才会发现自已缺少什么，就会生成新的目标。

通配思考:

好吧，‘通配思考’是我取名的，因为不知用什么词更好些。

就是对一堆记忆中的事，找出共同点，找出规律。

应该还有其它的本能思考方式的。

开发角度：

本能思考方式怎么用代码实现呢？

这就要看你是怎么设计数据库的了。设计的不好是没法实现的。

整体设计非常重要，设计的好，感觉就像河里的水，自然而然就回到湖里面了。

情感

情感是记忆的一部分。这里特意拿出来是为了提示情感对仿人类智能的重要性;

对AI 自身来说心情的好坏会影响做事的积极性。

留意别人的心情好坏，能帮 AI 做出合理的判断。

感觉器管

我们的记忆都是通过感觉器管来收集的。

真正的仿人类，需要有人类的所有感觉器管。

即时再高级的人工智能，若没有嘴，你去问它苹果好吃吗？

它怎么回答？ 它都没吃过。

现在人工智能貌似只能做到：听，看。

结尾

本人文笔不好，写的比较乱，有的也表达不清楚。让各位看客见笑了。

经常在网上看到什么：人工智能深度学习，xxx 智能算法。。。

真没这么复杂, 再复的事物也只是由简单的事物组合而成；宇宙之大，但它还不是由微粒组成。

整体思路都有了，现在偿试coding. 但碰到有二个问题（感觉器管方面）。

1. 声音对比, 给出二个音频文件，对比出这二者之间的相似度。返回(0% ~ 100%)

我现在只做到获取声音有效的波形图。

2. 图像对比, 给出二个图像文件，对比出这二者之间的相似度，需支持比例放大缩小。返回(0% ~ 100%)

有高手能搞定吗?????

不想花时间到这二个问题上，相关专业人应该能轻松做的。

整体数据库结构已设计好了。难点主要在：本能思考这一块。

有兴趣一起探讨.

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morinson

有进展吗？