开源人工智能工具的巨头又多一个：IBM

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开源人工智能工具的巨头又多一个：IBM

2015-11-25 13:56:00

   据外媒报道，IBM本周一宣布，将通过Apache软件基金会免费为外部程序员提供System ML人工智能工具的源代码。System ML中的ML指的是“人工智能”(machine learning)，这是一项最近在硅谷十分热门的技术，可以帮助电脑从海量数据中找到相同的形态。

IBM开源人工智能工具

    IBM是今年第四家对外开放专有机器学习技术的科技巨头。Facebook今年2月也开放了该公司的Torch Software人工智能软件的部分内容。谷歌本月同样开放了TensorFlow系统，此后不到一周时间，微软也推出了机器学习开源工具包DMTK。
　　IBM开发副总裁罗布·托马斯(Rob Thomas)表示，Apache已经初步接受了System ML，这个广受推崇的开源组织管理着150多个项目。他希望被Apache接受能够成为System ML广泛普及的第一步。
　　“这相当于认可了System ML的价值。”托马斯说。据了解，System ML最初由IBM的Almaden实验室在10年前开发，它可以简化开发人员定制机器学习软件的难度。例如，该软件可以帮助银行编写风险建模软件，从而在发现欺诈活动时预先发出警示。目前的版本希望能与Spark配合使用，后者是另外一个Apache项目，可以帮助企业处理来自智能手机或健身手环的大量数据。
    托马斯表示，IBM希望通过Apache基金会开放System ML的源代码，以此吸引更多程序员，从而加快这款软件的发展。“关键是速度和创新。”他说，“我们目前的研发受到预算的限制，所以需要开源。”
　　与Facebook和谷歌等公司一样，IBM开放机器学习技术源代码还有另外一个原因。此举可以帮助其招募新的人工智能专家，当今时代对这类人才的需求非常大。

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      继 Facebook 开源Torch、Google 开源TensorFlow以及微软开源分布式机器学习工具包DMTK之后，IBM 成为今年第四家开源自家机器学习系统的巨头，这显示出机器学习的生态构建与人才争夺战的白热化。IBM 开源的这套系统叫做SystemML，将会通过 Apache Software Foundation 开放共享，并允许开发者修改其代码，目前 SystemML 已作为孵化器项目被 Apache 接纳。
      ML 是 Machine Learning 的缩写，所以 SystemML 这个名称相当直白，就是一套机器学习系统，由 IBM 的 Almaden 实验室近 10年 前开发。它用 Java 语言编写，可支持描述性分析、分类、聚类、回归、矩阵分解及生存分析等算法， IBM 的明星 AI Waston就整合了不少 SystemML 的功能。
      在部署方面， SystemML 运行环境支持 Windows、Linux 及 MacOS，可支持单机和分布式部署。单机部署显然有利于本地开发的工作，而分布式部署则可以真正发挥机器学习的威力，支持的框架包括 Hadoop 和 Spark。
      IBM 决定通过 Apache Foundation 开源 SystemML 的原因是看中了这个社区广泛的开发者团体，希望能吸引到广大的开发者使用并加速其研发。其他公司开源被认为是未来核心竞争力的 AI 技术也是出于同样的目的（另外可能还希望找到自己青睐的紧缺的 AI 专家），开放才能做大做强。不过究竟谁才更具吸引力，说到底还是要看比拼技术架构、灵活性、适用性等核心能力。