研究机器学习需要先明确一个方向

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目前的机器学习都是为了解决某个问题而学，为了得到局部静态最优解而学，于是各种下降、逼近算法不断出现。
但这和生物的情况有根本不同，生物都先通过学习形成和增加智能后，再根据各种需求而产生的具体目的去重组和更新知识得出反应，生物是适应环境改造环境，维持自己的结构，而不是为了解决各种问题。直面问题去解决只是手段之一，另外还有回避、转移、根本上消除问题，和利用问题去战胜竞争对手的多种选择。例如人发明汽车后，怎么更好的养马驾驶马车的问题就不再是问题了。
现实世界中不断发生的变化，普遍存在的混沌效应，因为成本原因、随机、测不准、不可计算现象而导致信息不足、不存在最优解或最优解随着机器的反应而发生改变的情况也不少。
所以研究机器学习，要确定方向和目的是什么，是为了制造好用的强大工具，解决人类当前时空的局部静态问题，还是希望让机器能够自主的学习，而不是为了成为什么工具。

惋惜飘落

好，有见解