谷歌展示人工智能的“机器魔力”

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谷歌展示人工智能的“机器魔力”

解放日报 （记者 任翀）北京时间11月9日，谷歌（GOOGLE）宣布以名为TensorFlow的开源软件形式，开放其机器学习系统。这一消息立刻引发全世界软硬件工程师关注，因为他们可以把谷歌在人工智能方面的基础研究纳为己用。

那么，机器学习是什么？人工智能又有什么用？10日在日本东京举办的谷歌亚太媒体会议上，谷歌母公司Alphabet执行主席埃里克·施密特与相关研究员共同介绍这项“机器的魔力”。

回复邮件时反复出现的“收到，会做”、“不，可能做不到”等字眼，能不能变成与上下文相关的自动回复选择？怎样从存储在手机里的数千张照片中，迅速找到二十年前和父亲的合影？谷歌研究员格雷格·科拉多和克里斯·佩里用自己的手机展示了机器学习如何实现这些工作。

科拉多举例说，收到朋友的生日聚会邀请后，邮箱自动给出了“收到，我会参加”和“抱歉，我没空参加”的选项，他只要做出选择即可，当然也能补充内容。这一结果来自邮件系统具有“人工智能”，它能“阅读”邮件、找出关键词，给出回复选择。

佩里的照片辨别功能也很强大：“我在云上存储了2万多张照片，但只要在手机上输入‘父亲’、‘远足’，就能找到几十年来所有的相关照片，甚至20前父亲很年轻、我还是孩子的那张。”在存储这些照片时，佩里只要“告诉”电脑一次某张照片里的男人是父亲，其余信息都不需要提供：“因为电脑的人工智能能够从照片拍摄时间、地点，甚至将图片中的景物与网络上其它图片进行比对，得到更加具体的信息。”

施密特表示，人工智能的时代已经到来，这一技术的核心就是机器学习：“机器从大量数据中找到规律，给出判断。”他拿记者举了个例子：“我讲话时，你们都在做记录，但这些都是机械工作，记者变成了打字员；人工智能能让电脑自动识别语音进行记录，记者可以做更有价值的事。”

为什么要开放谷歌在人工智能方面的基础研究成果，包括程序代码？施密特表示，这是因为人工智能的时代已经到来，各行各业都可以利用这项技术。七八年前，谷歌就意识到机器学习的能力十分强大，可当时的计算能力不能让机器迅速给出学习的结果。今天，虽然大数据、云计算等都让这项技术有了普及的可能性。

更多行业和企业参与人工智能研究，能让机器从更多角度学习，这将推动人们在更多领域享受机器学习的作用。例如，在医疗方面，医生确实可以凭借经验从X光片上读出患者的身体状况，可是电脑可以利用更多的数据资源以更加全面的“阅读”方式阅读X光片，帮助医生。还有已经露面的无人驾驶汽车，也是利用机器学习使自动驾驶系统不受任何因素影响，做出准确的驾驶判断。
但人工智能不是魔术，还有极大的完善空间。施密特指出：“把人工智能比喻成‘电脑像人类大脑那样工作’并不准确，大脑的运作方式太复杂了，人类本来就不了解，机器学习也要循序渐进。”据悉，机器的“聪明”程度与数据库大小、学习时间、算法都相关，所以目前电脑对“能否识别相片里的双胞胎”等问题还有困难。

另一方面，机器学习使用的数据是否会泄露个人隐私，也是业界关注的话题。就人工智能本身而言，电脑在分析相关图片、文字所蕴含的信息时不会传播它们，但存储这些数据的“云”到底能不能保护好相关用户信息，则需要“云”服务企业给出保障。

作者：任翀