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机器学习——MATLAB、Python (深度学习) 核心研修班

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发表于 2019-5-30 14:35:39 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本次对前沿的深度学习方法及应用进行了全面的讲解,同时进行深入的案例分析,帮助学员掌握和利用深度学习进行具体工作的开展。
目标:
1,采用深入浅出的方法,结合实例并配以大量代码练习,重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。
2、能够把握深度学习的技术发展趋势,可以熟练掌握深度学习核心技术、主要模型、实践技巧、并配以大量代码练习,同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效的提升学员解决复杂问题的能力;
3,掌握深度学习平台Tensorflow训练网络搭建与配置、掌握数据价值的深度挖掘。
4,亲手挑战图像识别、生成人脸、聊天机器人、模拟机器人等实战项目,在实操中完全掌握深度学习核心技能。
5,实践手写字体识别、叶片分类等案例,动手练习让AI自己玩游戏。
6,根据自己的项目课题,掌握应用深度学习五大框架模型。
详细请见附件!
[url=]Python实战.pdf[/url]
[url=]MATLAB实战.pdf[/url]
[url=]DeepLearning.pdf[/url]

Python实战.pdf

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MATLAB实战.pdf

236.83 KB, 下载次数: 4, 下载积分: 金钱 -1

DeepLearning.pdf

477.21 KB, 下载次数: 4, 下载积分: 金钱 -1

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