深度学习DeepLearning（Python）技术实战

ycrsuperman

深度学习DeepLearning（Python）技术实战
2020年12月18日—2020年12月21日  
1、远程在线 （集中时间远程操作培训）
2、作业训练 （规定的时间把作业完成）
3、集中答疑 （统一时间进行疑难问题答疑）
二、主讲内容:
课程一： Tensorflow入门到熟练：
1、Tensorflow的基本设计思路，相关专业名词和操作。
2、深度学习开源框架及环境平台搭建。
3、动手设计可以训练的CNN，根据初始化参数可以运算得出中间结果。
4、加速数据读取，训练数据逻辑，模型参数及正则化。
课程二：图像分类：
1、卷积神经网络首次在大规模图像识别中的使用。
2、Inception，不同层数解决多感受野的问题。
3、残差网络，使用更深的网络图像特征进行提取。
课程三：物体检测：
1、物体检测的基础知识。
2、Taster R-cnn的发展过程。
3、基于coco的训练。
4、Yolo（变种SSD及coco数据集训练）
课程四：人脸识别：
1、人脸检测（基于tf的检测算法，学会使用及加速）
2、人脸对齐的必要性和步骤。基于tf训练关键点检测。
3、人脸特征提取及特征对比。
课程五：算法实现：
1、卷积神经网络CNN
2、循环神经网络RNN
3、强化学习DRL
4、对抗性生成网络GAN
5、迁移学习TL
详细内容请您查看附件
三、报名联系方式：
联系人: 闫灿然（老师）
手机：13311241619
电话：010-56129268
微信：ycrsuperman

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最新培训：
深度强化学习核心技术实战培训班
   1月27日— 1月30日
深度迁移学习核心技术实战培训班
   1月28日— 1月31日
知识图谱KnowledgeGraph技术培训班
    2月3日— 2月6日
深度学习DeepLearning实战培训班
   3月12日— 3月15日
(第一天报到 授课三天；提前环境部署 电脑测试)
主讲内容1:
课程一、强化学习简介   
课程二、强化学习基础
课程三、深度强化学习基础
课程四、多智能体深度强化学习
课程五、多任务深度强化学习
课程六、强化学习应用
课程七、仿真实验
课程八、辅助课程
主讲内容2:
课程一： Tensorflow入门到熟练：
课程二：图像分类：
课程三：物体检测：
课程四：人脸识别：
课程五：算法实现：
1、卷积神经网络CNN
2、循环神经网络RNN
3、强化学习DRL
4、对抗性生成网络GAN
5、迁移学习TL
报名联系方式
联系人：闫灿然（老师） 手机：13311241619
官方咨询QQ：3353847845   微信：ycrsuperman
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