Show, Attend and Tell— 基于聚焦机制的图像字幕生成器（聚焦机制「Attention Mechanism」是当下深度学习前沿热点之一，能够逐个关注输入的不同部分，给出一系列理解）
Neural Style— Neural Style 的实现（Neural Style 是让机器模仿已有画作的绘画风格把一张图片重新绘制的算法）
Pretty Tensor— Pretty Tensor 提供了一个高级构建器 API
Neural Style— Neural Style 的实现
TensorFlow White Paper Notes— 带注释的笔记和 TensorFlow 白皮书的摘要，以及 SVG 图形和文档链接
NeuralArt— 艺术风格神经算法的实现
使用 TensorFlow 和 PyGame 来深度强化学习乒乓球
Generative Handwriting Demo using TensorFlow— 尝试实现 Alex Graves 的论文中随机手写生成部分
Neural Turing Machine in TensorFlow— 神经图灵机的 TensorFlow 实现
GoogleNet Convolutional Neural Network Groups Movie Scenes By Setting— 根据对象，地点和其中显示的其他内容来搜索、过滤和描述视频
Neural machine translation between the writings of Shakespeare and modern English using TensorFlow— 单语翻译，从现代英语到莎士比亚，反之亦然
Chatbot— “一个神经会话模型”的实现
Colornet - Neural Network to colorize grayscale images— 通过神经网络给灰度图像着色
Neural Caption Generator with Attention— 图像理解的 Tensorflow 实现
Weakly_detector— “学习深层特征以区分本地化”的 TensorFlow 实现
Dynamic Capacity Networks— “动态容量网络”的实现
HMM in TensorFlow— HMM 的维特比和前向/后向算法的实现
DeepOSM— 使用 OpenStreetMap 功能和卫星图像训练 TensorFlow 神经网络
DQN-tensorflow— 使用 TensorFlow 通过 OpenAI Gym 实现 DeepMind 的“通过深度强化学习的人类水平控制”
Highway Network— "深度网络训练"的 TensorFlow 实现
Sentence Classification with CNN— TensorFlow 实现“卷积神经网络的句子分类”
End-To-End Memory Networks— 端到端记忆网络的实现
Character-Aware Neural Language Models— 字符感知神经语言模型的 TensorFlow 实现
YOLO TensorFlow ++— TensorFlow 实现的 “YOLO：实时对象检测”，具有训练和支持在移动设备上实时运行的功能
Wavenet— WaveNet 生成神经网络架构的 TensorFlow 实现，用于生成音频
Mnemonic Descent Method— 助记符下降法：应用于端对端对准的复现过程
TensorFlow Guide 1— TensorFlow 安装和使用指南 1
TensorFlow Guide 2— TensorFlow 安装和使用指南 2
TensorFlow Basic Usage— 基本使用指南
TensorFlow Deep MNIST for Experts— 深入了解 MNIST
TensorFlow Udacity Deep Learning— 在具有 1Gb 数据的 Cloud 9 在线服务上免费安装 TensorFlow 的基本步骤
为什么 Google 希望每个人都有权访问 TensorFlow
2016/1/19 TensorFlow 硅谷见面会
2016/1/21 TensorFlow 硅谷见面会
Stanford CS224d Lecture 7 - Introduction to TensorFlow, 19th Apr 2016— CS224d 用于自然语言处理的深度学习
Diving into Machine Learning through TensorFlow— 通过 TensorFlow 进入机器学习，2016 Pycon 大会
Large Scale Deep Learning with TensorFlow— Jeff Dean Spark Summit 2016 主题演讲
Tensorflow and deep learning - without at PhD— TensorFlow 和 深度学习 （by Martin Görner）
