高效检测口罩无纺布缺陷的方法是什么？ - 机器人与人工智能爱好者论坛

新冠肺炎疫情发生以来，对口罩的需求持续剧增，而作为口罩的主要材料，无纺布的品质对口罩生产起到关键性作用。然而，无纺布表面容易出现黑点、孔洞、污点等缺陷，严重影响布匹的外观，因此无纺布缺陷检测成为生产过程中的重要一环。在杭州国辰机器人科技有限公司，便有专门针对口罩无纺布检测的成套方案及响应设备，下面就让我们一起看看在线视觉检测平台如何检测无纺布缺陷吧！

无纺布在线视觉检测平台针对无纺布的特征，搭建了专属底层卷积神经网络架构，只需在线上传不同缺陷的数据图片即可进行标注训练，从而准确提取像素级的缺陷进行识别定位。

主要配置：高性能工业高速计算机、专用机器视觉图像处理软件、高分辨率线扫描摄像机、 led长寿命光源等

主要功能：成品前、成品后的各种表面缺陷检测、自动记录位置（卷长方向和宽度方向）、自动判别疵点类型、自动保存疵点图片信息、系统自动生成卷材质量报表和疵点分布图表。

典型缺陷如：颗粒、黑点、漏织、微孔、节点、拉丝、褶皱、纤维、污点、胶状物、油污/污迹、低聚物粉末、异物（飞虫/头发等）、破损等。

如今视觉检测逐步应用于各种细分场景，对于无纺布的缺陷检测，其解决方案也正逐步完善，国辰会继续深耕行业，为各大细分场景提供疵点检测系统，助力其完成工业自动化的转型升级。