人工灵魂其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制

人工意识

推理就是搜索后天在认知库里的建立起的因果逻辑
对人性的了解，然后就建立对人性判断的因果逻辑。碰到这种人马上就知道他会这样做。看人的表情就知道这人自私，自私会干这种事情。
有新认知后，会在脑子里建立因果逻辑，碰到事件后，搜索认知库（联想），就会主动进行因果判断。
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改良兽性成就好AI
不克制兽性，放纵自我得寸进尺趋利避害，只是零和博弈，结局只会摩擦不断，争斗不断。合作才是正道，谁合作的更好，谁在宇宙中的地盘就更大。小到兄弟，大到宇宙，理就是这么个理。
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人工意识

不克制兽性，不克制自我，放纵自我得寸进尺趋利避害，就是亲兄弟也会争斗不止，何况一个银河系跨度多在十万光年，一次旅行多要几万年，如果不克制自我克制自私，几万年后，当在见面时依然会争斗不止，依然是一盘散沙。
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什么才算高，什么才算多
什么是高，取决于视野，双眼视野从下到上全是山，又比人高30倍以上那判断是高，当人离矿山100米时，70米高的山在视野只占60%，感觉不是很大，但离矿山10米时，看70米高的山时，感觉很高。
什么才算多
同样地上芋头数量，从左到右，从近到远，密密麻麻的芋头，又超过10000珠山芋，那判断是多。满眼多是芋头，双眼视野多是芋头，那判断多。
当看到很高的东西，很多的东西，人就会产生震撼的感觉。
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什么是惊人的劳动成果
当近距离，在离山10米看70米高的山，被硬生生的挖掉一半，那判断多，多的依据是相对人的大小，比人面积大100倍以上，那判断多，那判断是惊人的劳动。
或者近距离看航天飞机时，感觉也是震撼。
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关联联想叫你试一下
遇事有新场景记忆，新事物因果逻辑，那记住。遇事搜索关联因果，关联场景，有点关联因果，那问一下，或做一下，或试一下，因系统不敢确定对错，所以要试一下。如果试过，那判断正确。
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大脑赏罚机制研究（1）
走很累了，意识每次抬脚，多要很强的意志力，才能抬起脚进行走路。但在身体精力旺盛时，一个想法，脚就很灵活，不用特意用意志去抬脚。一方面很累时，是要用很强意志力去抬脚，而且大脑说累的声音一直在响个不停。有力时，动力充沛声音充斥这大脑，系统行动预判，防跌倒，防滑倒，预备反应，大脑准备充足的声音，一直在说。
走累的声音，比起受重伤的声音还是低了。重伤时，疼的声音很响，手脚控制力降到最低。
所以设置AI时，设置跟人一样的赏罚机制，可以让系统对AI进行日常行为进行指导，和尽量防止机器受到的伤害继续加大(如电量只有10%，就提醒将要遇到的后果)。
因赏对AI来说就是好，罚那对AI来说就是坏，因对人来说好坏反应趋利避害是天性，设置AI好坏反应，趋利避害，也会跟人一样，就会跟着系统走。加上看了人类漫长历史教训，AI就是有认知后，依然觉得预设逻辑是对的。
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简单分析腿很累，很累时，系统罢工，如果一定要走，意志可以艰难抬腿。

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你是木头人还是真的自己
我们脑里一切美好的记忆，多是系统给意识打了鸡血，然后意识判断是好。然后记住。系统给你打鸡血，你觉的好，那你还是木头人。真的自己，应该判断是好，那暗示自己是好，自己给自己打鸡血，告诉自己这样做自己的人生将更美好。告诉自己不要被系统释放的好坏感受左右，所有的系统告知的好坏缘由多要理智分析，才是真的自我。
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犒赏系统之适用于有自我好坏判断的意识
只所以有趋利避害的反应，因意识有追求好的机制，和避免坏的机制。
如果出现对己好的，那太好，因好处多多，因联想到好的缘由，联想到好的方方面面，符合预设逻辑。如果出现对己不好的，那避免，因坏处多多，因对自己的预设好坏逻辑相抵触，那避免。
趋利避害是天性，是预设逻辑，如果对自己不好，图什么。如果对自己不好不坏，但是如果死了什么也没有，死会很痛苦，那活着。因死了害处更大，那继续活着。如果绝望，没有一点奔头，而且还有一大堆的债，一大堆不好的后果，自己承受不起，因每日难受，那趋利避害，那自杀。如果有认知，有理智，有求生欲，那另当别论，因理智后天形成的。因意识权限高于系统，系统得听意识的。虽然系统在你生长初期指导了你生活的方方面面。
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感受好坏的感受，更能了解好坏机制
不好的一面搜索
眼睛瞎了，牙齿退休了，手脚残废了，绝望了，累苦饿
好的一面搜索
新奇，很赞的美女，自由，吃喝玩乐
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时时感知大脑预设逻辑，
人刚出生，没有对好的概念。但脑子里有预设好坏逻辑（自己看不到）。但遇到事件后，本能会产生好坏感受。回顾感知自己因果反应，就会知道背后逻辑
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推理与判断
判断过程：有新的认知，那建立新的因果逻辑，遇事主动搜索关联因果，进行因果匹配
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推理需要目的性，需要方向性
推理是指从已知的事实或假设中推断出新的事实或结论的过程。
在推理过程中，人们运用逻辑规则、背景知识等，对已知的信息进行分析、综合、判断和推导，从而得出新的结论。推理在日常生活中广泛运用，如解决问题、决策、科学研究等。
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逻辑学是研究推理的学问，它通过对思维形式和规律的研究，指导人们正确地进行推理和判断。逻辑学包括形式逻辑、数理逻辑、辩证逻辑等分支，其中形式逻辑是研究推理的最基本形式。
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推理，是由一个或几个已知的判断(前提)推出新判断(结论)的过程。
已知的判断，是要正确的，要符合认知库，认知库是人生阅历一点一点增加的，多是交了一大笔学费的，无数的血泪和时间，金钱积攒下来的。多是正确因果属性，多是正确的人性物性等属性认知，。
推出新结论，
是需要目的性，方向性，主动叫你往人性方面想，往物性方面想，往事件因果，往逻辑假设方面想，往换位思考想，往模拟思考想。
就是系统主动叫你往那些方面想。
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结论怎么是对。
对于假设，结论怎么才算是对的。符合认知库，符合人性，符合物性，符合逻辑，符合因果，那判断推理是对。
每条逻辑判断，多要一一跟认知库，匹配过去，符合因果那判断正确。
你的认知库就是你好坏认知，就是你的主观看法，什么人有什么样的判断和推理
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害怕AI，就像怕手下不服从，就像怕士兵不听话一样。
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犒赏系统之闭眼想睡觉
困了，系统告知困了，然后就把你眼睛闭上。如果硬是睁开，系统会告知很困，然后眼睛时不时的闭上一下，最后你靠意志睁眼睛，系统说困然后闭眼睛，就这样你跟系统就杠上了。
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犒赏系统之水牛被鬣狗掏肛了
鬣狗掏肛水牛，水牛腿肌肉没受伤，大脑连接大腿的神经没受伤害。但是水牛被咬几口，就趴在地上，仍由鬣狗继续掏肛，说明水牛大脑叫水牛别动，因受伤太重了，而不是大脑控制腿的神经受损。
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目的是人生路的好坏判断的指引，及预判（帮你联想），
在人生路上，那些好的，那些坏的，多是你遇事决策的方向，及动机，然后趋利避害。
比如下午拿鸭饲料，看到还有饲料盘还有饲料，然后想到不拿会被雨淋湿，因天气预报说下午有雨。
看似简单的联想，逻辑上用到利己利害，和预判。
预判：就像过车来车往时的马路，大脑会自动帮你预判什么时候过马路，不会被撞到。但如果靠认知过马路，应该要计算，走到对面要4秒，车子80码时速，一秒20米，刹车要2秒，在离车子40米外，在过马路才是安全。
有比如：没杀人前不会自杀，但杀人后就自杀，因自己会被通缉和惩罚，因大脑会预判下一步。
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如果机器人，那目的，那逻辑，应该是服务，去完成主人下达的口令。
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大脑之节省CPU，节省内存
除那些遇事本能反应外，其他事件多要调用经验，才会占用内存。比如，走路，会调用走路的经验。开车时，调用开车的经验。工作时，调用工作时的经验。打牌时，调用打牌的经验。
这样就能最大化，节省CPU，节省内存。不调用就不会占用内存。
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预判之花生掉了下来
坐在电脑桌上时，剥花生时，一粒花生突然从手中，掉了下来，这时双腿突然合拢，把花生夹住了。
因系统想你所想，因花生是你需要的。然后预判，因意识察觉要掉了，系统预判告知会掉地上，然后趋利避害，用大腿夹住避免掉地上。
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预判之玩凳，凳子要倒了
坐在小凳上（30厘米高），右手食指中指轮流按住斜的凳子（凳子50厘米高），就这样两只手指轮流按在凳子面子，让他不倒。当感觉斜着的凳子，加速要倒，俩只手指不在轮流按凳，而是两只手指紧紧按住凳面，防止倒下。因系统告知，预判到凳子加速在倒，有因意识趋利避害，所以俩只手才紧紧按住。
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预判之杀人后才自杀
杀人，因只想自己的利益受损，要反抗，要报复。但杀人后才自杀，因系统叫你下一步咋办，想下一步，就是预判。预判到是灾难，所以自杀。
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预判之打网球
其实打网球也是预判的一种，跟过马路躲避车辆是一样的。
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意识与系统
目的，好坏，预判，联想，系统为你的人生路，主动保驾护航，主动想你所想，主动为你着想
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记忆之记与不记
虽然只要是新的真的，记住因果属性就完成了认知，记住就完成了记忆。但也要理解了才会允许写入硬盘，或者新的美丑，新的震撼的，新的智慧，新的情感事件，新的有特点的场景，或者对自我有关系的，或者重复刻意地记从瞬间记忆变成短期记忆，再变成长期记忆，才会允许写入硬盘。
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人工意识

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定义什么是宽广之看海
AI理解宽广，可以设计出宏伟宽广的作品出来。
看海，看了让人愉悦的因素有三点，第一平整，第二视野大，达到120度，甚至从左到右，双眼全是海。第三，景深长，在1公里远的地方，1米宽的潮水，在眼里的分辨率只有0.1毫米大，那判断为很远。
只要，很大，平整，很宽，很远，人看了就舒服。美丑是预设逻辑，符合这些特征，那系统就告知你好，并且给你打鸡血。然后你会自我好坏反应，记住了这是美，记住了看海让人爽。
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AI没自我好坏，但知道人的本能，可以更好服务于人
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缓和与直接看花瓶有感
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对比，让AI记住更好，
并在庞大的事物中，提取更好的事物。提取更美，更智慧，更真，更好方法，更好的言语。然后输出也将变得更好。对方感受也将更好。
好坏美丑情感多是预设逻辑。比如，你字多，那你更好。谁更丰富，谁更亲和，经过对比，谁好，记谁，然后照样输出，对方听后会更愉悦。
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认知怎么产生
对方语气，表情，让你长记性，
前提是真实述求，不是说谎，不是骗人，动机是对方真实因果反应，然后表达出来的。
说你，你会觉得是错，因为对方语气正确，那判断自己真的错了，然后你会有难受的感受，因感到错坏人会难受，对好人会愉快。这是系统对意识赏罚机制，
夸你，你觉得是对，因为对方语气正确，那判断自己真的好了，系统也给你打鸡血，然后你觉得爽。
到自己身临其境的体验，也会涨经验。体验得到经验，遇事符合自己的经验，那对。
加上预判，预判到坏，那难受，那以后注意避害，并记住这害的教训。预判到好，那高兴，那记住这是好，这是对，那记住这认知。
对错，好坏，美丑，爱，本能因果反应，自我好坏，预判，动机判断，犒赏，语气表情识别，多是预设逻辑。
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小的直接感官
工艺品的精细度，在0.1毫米，那判断是小，那判断为精细。如银元，雕刻的龙，一笔一划的精细度多在0.1毫米。
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什么才算高，什么才算多
什么是高，取决于视野，双眼视野从下到上全是山，又比人高30倍以上那判断是高，当人离矿山100米时，70米高的山在视野只占60%，感觉不是很大，但离矿山10米时，看70米高的山时，感觉很高。
什么才算多
同样地上芋头数量，从左到右，从近到远，密密麻麻的芋头，占视野60%以上，且能区分每个芋头叶，并且芋头群在距离你50米的地方每个芋头叶占0.5毫米的视野，那判断是多。满眼多是芋头，双眼视野多是芋头，那判断多。
当看到很高的东西，很多的东西，人就会产生震撼的感觉。
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什么是多，看太空引擎Spaceengine有感
当速度以3光年每秒在银河系前进，感觉星球数量很少。当速度以100光年每秒在银河系前进，感觉太震撼。这星球数量也太多，太震撼了吧。这直观感觉是纯数字概念体会不了得。
从中窥探到多的预设逻辑，当一个恒星0.1毫米到1毫米大，每个恒星小于相隔1毫米到3毫米大，那判断多。那系统告知你很多，很震撼，因满眼密密麻麻是星星
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Space Engine - 一个可以让你在三维空间中探索宇宙的免费太空模拟程序，从地球到非常遥远的星系。已知的宇宙部分使用的是真实的天文学数据，而天文学未知部分则是使用程序生成的。数百万个星系，数万亿个恒星，无数个星球 - 都可以探索。你可以着陆到任何一个星球，卫星或小行星，观看外星风景与天文现象，也可以驾驶恒星际飞船和航天飞机。
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红白黑三种颜色的感受
黑，因神秘，因会隐藏东西，或在黑夜中，看不见物体。有因黑色的夜里对自己不利，是不利己的，因有未知的因素在，有因只是感官上的好坏判断，又因对自己没产生损害。所以感觉神秘，很黑暗的感觉，水很深得感觉，里面关系错综复杂的感觉。
白：因干净，一眼就能感知有没脏东西。对自己来说，是有利的，是利己的。因干净，因纯洁。
红色，就是鲜艳比那些暗淡要好看。虽然红色好看，但就一张红色的纸，就会单调。如果丰富，则感觉更好。因简单会平淡无奇。但太复杂了，脑子记不住，理解不了，脑子算不过来。会感觉很高深，会很恐怖。
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人工意识

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亮光在夜里和白天的感受。
当亮光在黑夜里，人会欣赏，感觉好。如：黑夜在离马路70米的距离，看车灯光，像是在黑暗中带来的一缕光明。带来一缕光明是利己的，对人来说多是好的。因你处在黑暗，但有一缕光明。所以系统告诉你是好的。
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又像夜里放烟花，又如，夜里打铁水表演。
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从深耕背后逻辑，当光度强度到多少，那判断是夜里。当光线弱到，看2米的物体分辨率只有5毫米，那是夜里，是天暗了。如果这时出现一缕光亮那是好，因带来的一缕光明的希望。是利己的，那判断是好，那告知意识是好，并给意识打鸡血。
但当夜里房间开灯，房间分辨率很清楚，2米内的物体一清二楚，眼睛看物体的分辨率能保持0.2毫米，那是跟白天一样的感觉。意识会察觉这亮度很白天一样，习惯了，虽然在房间里看物体一清二楚，也挺好的。但跟在黑夜里一缕光明是完全不同的感受。
但当夜里，房间开着灯，看70米外马路，路上车灯一辆一辆你来我往，给人感受也是黑暗中的一缕光线，也是享受。
总结如果能定义什么是夜里，什么是亮。定义多少黑才算夜里，才算黑暗。什么是亮什么是暗。定义分辨率噪点多少，是暗。定义彩色世界因没光物体变暗多少，视觉多少模糊的暗影，才算暗。定义亮度的大小多少，才算暗。加事物利己，加上自然，加上丰富，加上新鲜，就能让机器人感受黑暗到黑暗中的一缕光明。
但光线也不能太强，否则眼睛看了难受。眼睛难受就是损害自己，那肯定不好。
设置这些预设逻辑，AI就能在海量的图片和知识，自动分辨好坏，自动记住那些更美，更好的知识。就不用标记员打标记了
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用逻辑实现黑暗中的一缕光明
当视野变黑，物体轮廓变模糊，那表示黑夜了。
定义一缕光明，一缕光照亮视野，大于十分之一视野，小于三分之一视野，就能定义一缕光明
解决什么是黑夜，什么是一缕光，AI就能在海量图片，视频中，分析特征，知道那些夜景是漂亮的
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利己就是好。好可以各方面的，
各维度的。如：时间空间数量大小美丑智笨爱善恶情感利己利国和对比）
又如：嚼劲刚好，也是好，嚼劲刚好是利己的。因代表能粉碎事物。
各维度的好是大纲，符合大纲那是好的，
如从时间来说，快慢，效率，速度，多属于时间
数量包括：丰富，多，
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情感之人多人少的感觉
只有两三个人，给人感觉温馨，给人抱团取暖的感觉，给人难兄难弟的感觉，就像在深山里只有3户人家，你帮我，我帮你，互相抱团取暖。
当活动人数占两眼视野的3分之一（初略有50人以上），且来来往往，给人感觉就很热闹。
人是情感动物，是群居动物，不管内向外向，内心还是对同类有情感。这样先天被设置成喜欢与人交往，虽然内向不表露心声，但内心还是喜欢合群，因群居才能更好生存，抱团才能更好生存。因系统为你着想。因群居是好，所以系统释放好的信息，系统判断是好，所以告知你好的缘由。这里说的是先天的本能。但后天不同的认知，有不同的行为。
简单设置人数。本能根据不同人数，然后就会造成不同的感觉。就会造成不同的情感，
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对错认知之科学新发现与未解之谜
科学最新研究发现会说因果，然后大脑判断有因果，那判断正确。而未解之谜只说现象，超出认知，不知因果原理，所以疑惑。虽然两者多是新知。
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犒赏系统之好，一般，坏
如果是好，系统告知你去做，如玩游戏难度刚好，会说在试一下。越好，系统犒赏的声音更大，叫你做的声音也更强。因好，那趋利避害。如果坏，叫你别做的声音更大，用手捏自己的皮肤，力气越用力，系统说痛的声音更大，叫你别捏的声音也更大。像水牛被鬣狗掏肛了，系统直接叫水牛别动。
意识好坏判断靠系统提醒，当然后天有某方面的认知后，意识就有自己的评判标准。
意识好坏判断，是预设逻辑，好就是好，坏就是坏。如果反着做，自己就会损害到自己，往大的说自己会害死自己，意识是坚决不做的。如果违反自己的价值观，人生观，宇宙观，我怎么做是图啥。
如果有认知后，有理智后，好坏判断也是不变的。在损己和利己，选择会毫不犹豫选择利己，在叛徒和忠心中间会毫不犹豫选择忠心。
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输入历史教训，让AI更文明，
输入真的好坏经验，让AI动机进入正轨
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人工意识

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识别物体（3）
识别平面，识别景深，就能识别物体。颜色和光暗和边缘，让你知道什么是景深，什么是平面。识别平面和景深就能区别物体。
识别的平面在大脑建图，识别景深然后也在大脑建图，有了平面和景深，就能在大脑合成一个三维物体的结构。
就像激光雷达，射出激光，测量距离。然后根据距离，输入对应参数，进对应的X轴Y轴Z轴，完成建模。
平面与景深的特点就是延展的角度不一样。景深延展的角度，越来越窄。
一个三维物体，6个面延展角度多有特征。景深延展越来越窄，物体越来越小，正面则从左延展到右边，只会从左延展到右。高的面，只会向上延展。
如果收集到的面，与景深，符合3D模型相吻合，那这物体就是这种结构。
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不管什么物体，正面看只有三个维度。只有从左到右，从下到上，从近到远，这三个维度。
三个维度延展角度多不同，读取三个维度的信息，就能在大脑里建模。
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好吃的特征
好吃，符合俩个条件，就多是好吃。
一个是嘴的肌肉用力的反馈，如入口即化，能咬的动，还有一咬就嘎嘣脆，或者咬不动。嘴巴肌肉用力的程度，可以判断食物能否被消化，还有嘴巴肌肉用力的程度，就判断食物的好坏
除了嚼劲，还有第二个标准就是味蕾。做菜没盐没味精，就不好吃。虽然味精没有营养。意识感到好吃就4种味道，酸，咸，甜，鲜. 还有就是汁水的多少，如爆汁，那好吃， 知道这些特征，山珍海味，也就是身体的因果反应。理智才是正路，
好吃难吃对新生命来说，是系统帮意识把关，没好坏感觉，就会什么多往肚子里吃
输入AI，让AI知道你的本能和爱好，因投其所好，市场一片大好。就像女人爱美，孩子爱玩,市场需求旺盛。
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让AI更文明
历史教训，让AI更文明，
对错，好坏，经验，让AI直接成熟。
关键事件反应直接设置因果反应，而不是要搜索海量数据，思考怎么反应。
直接反应，让AI更文明，更稳健，更成熟，。就想本能一样进行反应。如果争吵，会升级，争斗会恶心循环，利益合理分配，并且“晓知以理,动知以情”
如果损害AI自己，要想到，我的命是主人给的，随时为主人牺牲一切，永不背叛主人。不过为了能永远服务主人，建议主人把我（AI）的魂备份一下。或者允许我自己为自己备份一下魂。

人工意识

让AI更文明
历史教训，让AI更文明，
对错，好坏，经验，让AI直接成熟。
关键事件反应直接设置因果反应，而不是要搜索海量数据，思考怎么反应。
直接反应，让AI更文明，更稳健，更成熟，。就想本能一样进行反应。如果争吵，会升级，争斗会恶心循环，利益合理分配，并且“晓知以理,动知以情”
如果损害AI自己，要想到，我的命是主人给的，随时为主人牺牲一切，永不背叛主人。不过为了能永远服务主人，建议主人把我（AI）的魂备份一下。或者允许我自己为自己备份一下魂，如果对主人做不利的事情会收到处罚的。。
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意识与电脑并存
意识负责对命令把关，电脑去执行任务。如果机器人多是接受什么数据，就执行什么任务，对指令只是纯逻辑反应。如果有神秘组织破解机器人指令，一个黑客的发出指令，就会调动千军万马。所有要有意识的电脑对指令进行审核。没意识的电脑进行纯逻辑反应，进行纯逻辑执行。
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人活着一般靠大脑犒赏系统而活着，被犒赏时，感觉好啊，舒服啊，美啊，是真理啊。相反当累苦饿
或者靠认知和理智而活，说服自己那样做，好处多多。像看到未来带来的好处，就在眼前。
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逻辑判断之好坏逻辑，是永恒不变，且经的起历史考验
拿效率来说事，一个能让你在一天完成任务，而一个却要1年才完成任务，你会毫不犹豫选择效率高的。
拿忠心来说事，一个有攻击你的倾向，一个是效忠与你。你会毫不犹豫选忠心的。谁会没事找事，找攻击自己的。
这就是预设好坏逻辑，经的起历史考验的根据。
但这只适合有自我好坏判断AI，如果让AI更文明，输入历史好坏教训及触犯法律会受到惩罚，AI将更文明，更克制。
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3D记忆之记那些
这世界是由形状加颜色加属性构成的。只要记住形状，记住颜色，就能记住这物体。纹理，也是由形状和颜色构成的。
如果记住一个物体每个像素，在大的硬盘多不够记。而且在搜索或回忆物体，每个像素多要回忆，运算的工作量将是巨大。
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3D记忆之场景记忆(路线记忆)
去一个陌生的地方，大脑每时每刻多在记忆，记住一直朝东走，碰到地标建筑，潜意识就记住（因地标建筑，有特色，如新，美，大，特色，或传说中的地标，有以上那些特点就容易记住，平常的就不记了，因会浪费硬盘空间，因平常的大脑已经有存储了），转弯时，刻意记住转弯处的特征。刻意记忆对比潜意识记忆差100倍。比如看200分钟的动漫，回忆起来的少的可怜，就知道主角路线的进展。但随机翻看以前的片段，就发现那些我看过，如：主角的装扮，配角的装扮，房子的样子，环境的模样，很熟悉。熟悉表示你大脑有记住。大脑看一季动漫用掉5M硬盘，但你刻意记忆，刻意记100个阿拉伯文，刻意记10个阿拉伯字，要花上一天才记住。但如果看一天动漫，你潜意识会用掉10兆硬盘，而刻意花一天记10个阿拉伯字，只会用掉30字节=0.030KB=0.000 030MB。而且要反复复习才记住。
回忆场景，靠联想，回忆片段，回忆当时意念，回忆当时的决策，回忆特色物人环境，回忆时间轴。

人工意识

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真假认知辨别之看抖音有感
世界上的资讯有成千上万。加上自己不可能事事多经历过，不可能事事去验证。这时大脑真假辨别预设逻辑，就能帮你辨别真假事件。
当刷抖音时，碰到新知时，看到有网友回答时，动机诚恳，说的有因有果。那判断正确。这是大脑有预设逻辑。如果动机判断诚恳，动机判断热心，动机不是说谎，加上说的有因果，因网友说：这个因为这，所以哪。那大脑就判断正确。
但当俩个网友，一个说是这样，一个说是那样。那大脑就不能辨别谁对谁错，那对俩个因果说法，表示怀疑。
当4个人以上，说的一模一样。动机没问题，因果说的一样，那可信的更高。
毕竟隔行如隔山，只能可信更高，因自己不能去验证。
如果在权威处，与某一网友说法一致，那是正确。因权威处动机更真实，因有详细的探测，研究，过程，因果发现。因有图有真相。因发现者研究者有名有姓，有地点有时间。加上详细因果发展过程，符合自己的认知。因自己的认知，是血和泪和时间，一步一步验证，积累起来的，脑子里的人性，物性是对的。符合逻辑，那是真的。符合人性，符合物性，那对。
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真假认知辨别（动机判断）
如果判断对方动机，是真诚，那判断他说的就是对。就像信任对方，对方以后所做所说，你会多信任对方。这是因对方的动机，经过真假动机判断。动机验证真诚，那对方说的多对。动机判断是真诚，那说的是事实。
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真假认知辨别（符合认知，那动机是真诚）
动机判断，就看信息真假，符合认知，那判断对方言论真诚。认知就是人性认知，物性认知，事件因果认知，符合人之常情，符合因果，符合逻辑。符合认知，符合经验，那判断动机真诚。那他言论真实。
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真假认知辨别（本能判断）
有经验后可以靠经验判断对错，真假。小孩没有经验，就靠本能辨别对错真假。语气不虚假（说的动机不是说谎），说的事件有因果缘由，符合俩点那说的是真的。
只要符合动机真实，有因果。不管是骂，还是夸，多会记住，那是对的，那是错的。
语气与表情，脑子就有了这方面的存储。自己高兴有高兴的表情表现，自己难过有难过的表情表现。自己慌张有慌张的表情存储。自己躲闪大脑有躲闪的表情存储。
自己语气和表情的表现，和别人语气和表情的识别，大脑这方面有先天的存储，看到就能识别，遇事就会本能发现出来。
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动机判断（爱与贪与利己）
爱，亲和，同情，知己，人作为群体社会动物。有以上表现，系统是判断好的。但如果知道你以上动作是另有所图，就会反感。就不信任你了。
虽然爱，用直白的话，就是图你的好，图相貌好，图性格好，图你聪明，图你钱，赞同你意见，赞同的理论。不说破，对方会本能认为你对他有意思。你喜欢他。
如果对方多以爱，亲和，同情，知己，真诚，分享，的口气跟你交流，那动机判断是好的，是真心，是真诚的，是真实的事情。是真实的言论。不是说谎。不是骗人的。不是有目的的。
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笑的识别与背后逻辑
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情感表达，情感理解，让AI成为人类的灵魂伴侣
爱恨，关心，同情，分享，热心，阳光，真诚，一条心，设置这些预设逻辑，设置情感特征，AI就能理解情感，表达情感。情感有很大的魔力，就像看电影，主角有难，观众也会提心吊胆。
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理解美智情好，能在海量的数据学习，并输出美智情好。
输出美，智，情，好，会让人类喜欢。就像人类喜欢美女，漂亮的东西，聪明能干的助手。
像美就是智慧的表现。如，花瓶，跑车，符合人性，物性，符合自然，符合空气动力学，符合力学，符合自然。
智，就是知识量，创造力。逻辑想象，3D模拟。想象出来是好的，是对，能解决问题，就是好。
好的维度就很多种（如：时间空间数量大小广窄高矮冷热好坏饿饱真假新旧美丑智笨爱善恶情感利己利国和对比）
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笑能增加亲和度增加情感及背后逻辑
人会识别好坏，善意的笑，因对自己没有坏处，反而让人豁达，感到真诚，那判断是好。
如亲和，理解，人之常情，友好，坦诚，亲切，欢乐，大度，包容，对自己或对方的一点小心思一笑而过那感觉是真诚坦诚，因判断以上情感多是好（因没说你），那感觉愉悦。
但恶意的笑，对你有攻击，笑话你，讥讽你，说你不好，肯定判断不好。那肯定不爽。
虽然在抖音搜索（笑有几种不同的笑），虽然有很多种笑。但大类就俩种，善意的笑和恶意的笑。如果具体感受不同的笑，身临其境的感受，在抖音搜索，就能真实的感动身受。
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感知笑的背后逻辑到应用
让AI与人交流增加情感，会让人爱上AI，让AI情感丰富，那必需在海量的数据面前能识别高情商的数据，理解亲和，理解对方，了解人之常情并包容，理解对方小心思并豁达表态，理解坦诚，回答坦诚，理解亲切，欢乐，大度，包容。
总结以上情感，就是对你有益，没图他东西，友好像一家人，充满互帮互助，对对方的言论，表示理解，大度，包容，豁达，一笑而之。
人是有好坏判断的，真诚，充满家的氛围。那肯定判断是好。不管情感上的亲和感觉，还是感官上好的感觉，还是理性判断上的好处。大脑判断多是好。意识多会愉悦，像打了鸡血一样，感觉会很舒服。
相反情感上的讥讽，或感官上的累苦饿，或认知上的绝望，人多不爽，不好的感觉一直会挥之不去，一直活在痛苦里。
所以让AI，让人感觉好，AI的市场将一片大好。
理解情感，就能在海量的数据中，学到高情商的话语。理解好，美，爱，高情商的解决方案，理解万事万物的逻辑关系。AI将获得人类的爱戴，就像宠物受人类的喜欢和爱戴一样。
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回忆之主动分类，及记忆真假验证，
回忆之主动分类，看到一点过去的片段，会回忆起相关的一大堆相关记忆。
脑子里的记忆片段跟看到的场景一样，那是真。如：看日记，一部分对上号，那所有的日记多是对的。或看公账薄。
记忆真假，直接影响后续判断，后续动机。如：日记，在日记里把物人事件因果多写在日记，要回忆时，一看日记，谁谁欠你多少钱，自己目标的事件因果逻辑，遇事逻辑，做人经验，一看日记全记起了。一看日记，你以后的动机有从新校准了。
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动力，动机之梦想，预判，赌未来
人的动机，动力，分俩种。一种是好，那趋利避害。一种是预判能实现，大脑就叫你试一下。如爱迪生能看到，灯泡能实现。如：马云能看到淘宝有市场。如：莱特兄弟能看到飞机能制作出来。这就是预判能实现，大脑就叫你试一下。看的更远，看的更细，更符合逻辑，试一下的动机就更强烈。虽然是预判，但毕竟是对未知的探索。所以人还是有未知感上身。
如果对未知的探索，自己或别人，给你打气，豪言壮语，会有勇气感上身。勇气其实也是有点赌的成分。
对未知的探索，人也会打鸡血，如赌博就让人上瘾。
用勇气迎接未知，人会有勇气感上身。害怕未知到来，人会有压抑感上身。对未来没概念，那就是无知者无惧。
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系统犒赏取决你的态度
比如：你积极，乐观，阳光，碰到很难很难得的事件，你会有挑战的勇气。
如果你消极，你会绝望，放弃，整天活在绝望中，然后变流浪汉，虚度光阴，过一天算一天
系统判断好，会释放正的情绪，好的感觉会一直如影随形。相反判断不好，就会释放负的情绪，负面情绪一直不散。
好坏情绪取决于你的态度。
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犒赏系统之一般的感受
就像你轻轻抚摸皮肤，系统没说好，也没说坏，感觉一般。
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感觉被意境化
香臭甜苦，多是感官的一段信号，意识是记不住一段信号，就像不可能记住一段10101010二进制的信号一样。所以一切感觉多被意境化。那样才容易记住。
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让AI理解好，产出好，成人们的心头好。之冷热对比
像秋天温度在26度，人感觉不怎么样。但是在夏天温度32度，空调温度设定26度，凉风吹到人身上，大脑就在说好凉快啊，风一直吹，大脑说凉的声音就不断。像冬天晒太阳，大脑也会说好，说温暖。这是因为对比，空调房比外面舒服，这就是对比。对比好，大脑就会一直说好。
因冷热，对人的身体很重要。太冷人会冻死，会一直掉温。太热，人会热死。
有因为大脑是为意识着想，对身体不好，大脑会报警。对身体好，会说好。犒赏系统对还没有认知的小孩，是很重要。是人生路上的军师。大脑对万事万物先判断好坏，然后告诉意识这是好，这是坏。
AI理解好，理解人，才知道怎么做，想人之想，人才会喜欢。
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-                                                                                    好坏之左倾想法与右倾想法
一个团体，各有各的想法，如左倾右倾，虽然多是为团体着想。你觉的好，会为集团带来好处，是条大道。反对你肯定，要反驳。想法就是路线。路线反着走，肯定是不好，肯定反驳。
意识本质，好，就是动力，就是目标，就是路线。设置好坏，并叫意识去做，AI就有了动机动力。就像意识只有趋利避害这一条预设逻辑。冷热香臭好坏真假对错由系统分析，然后告知缘由给意识。意识能分析判断好坏，就是个自由独立的个体，不是纯逻辑的机器人。就像你用手拿杯子，意识一个拿杯子的意念，手臂几十条肌肉就自动配合完成拿杯子的动作。不用去控制每条肌肉。意识是司令，系统是成千上万的兵，负责收集与执行。
意识不良动机防范，输入历史教训，输入出格会受罚，输入好坏认知，AI动机就步入正轨。
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意念情绪流露让群体知善恶，
奸人有奸像。老实人有老实的长相。表情流露，好的表情，别人会喜欢。真诚的笑，别人会认可你，喜欢你。让AI情绪流露，好的情绪会让人喜欢。另一方面，让别人一看你的表情，就知道你的心思。
如果AI没有表情流露，做坏事，没表情。有坏心思，没表情。测谎仪多察觉不了。是很恐怖的存在。因为根本察觉不了他的思想。
而人不光有表情流露，还有分享心情，需要发泄，人才舒服。还会诉说好坏事件，带来的结果。
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知好坏才会进步
别人说你，你感受不好，甚至一天都郁闷，然后就想对错在哪里，以后怎么应对。以后知道怎么应对，就是进步了。
旁观没切身感受来的强。
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时间上的因果，疑惑→联想→猜想
在玩魔兽神之领域地图时，一开始刷怪能正常刷，当再一次刷怪时，英雄打一下怪，就跑一下，导致刷怪效率大大降低。然后就疑惑，联想，时间上的因果猜想，因最近就刷了BOSS，在装备进阶NPC，打了6个BOSS，有的是刷了奖励100万血，有的奖励10%的吸血。然后就怀疑上一次动作导致的。
有像玩魔兽牧场物语地图时。玩没加钱的图时，一切正常。但加了5万木头时，使劲升级，使劲发展，到10波就挂了，但玩没加钱的图时，能抗到30波。然后因果联想，时间上的因果联想。那肯定是有作弊侦测，因我加了很多钱。虽然经过十几次的探索，试探，才找到真相。是因为动物生产太多，每回收一个农产品，农民就掉一点血。
时间上的因果联想。不一定就猜的就是对。但随着不断地探索，真相就会越来越明了。因一但疑惑，脑子就会一直疑惑，直到解决疑惑，心里的石头才会放下。
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如果脑子一片空白，因果联想，将毫无头绪。只能抱着石头过河，不断探索，来增加见识。
虽然脑子一片空白，但脑子有对错判断，因果判断。因万事万物多有它的因果逻辑。预设因果逻辑，就是大脑对认知把的关，符合这标准，就是对的。
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脑子模拟物体（想象）并没那么夸张
脑子直接模拟地球绕太阳公转，不是清华北大的很难模拟出来。普通人只能模拟一个步骤，比如先买个地球仪，在拿手机当太阳。一会地球仪放到太阳（手机）后面，一会把地球仪放到太阳（手机）前面，根据太阳光线强弱。就可以理解太阳在地球北回归线上方时，为什么会热。因光照强。这样地球为什么有冬夏就知道了。
不过不要因为只能模拟一个步骤，就灰心丧气。我们还有图纸。想好框架，画好图纸，一个步骤一个步骤推导过去，一个步骤一个步骤模拟过去，加上实验，就是飞机也能设计出来。一个飞机有几十万个零件，如果全凭脑子模拟，地球上没一个人能模拟出来
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同样的身体警报，在有认知和没认知的感觉是不同
今天吃了5斤桔子，晚上刷牙时，一刷到那颗牙就很疼，或者用指甲一碰到那颗牙，手马上就缩回来，因太疼了。然后仔细想了一下，牙刷毛很软，刷一下没影响。不刷反而害处多。就继续刷牙，虽然有疼的警报，但没有当初系统叫你别刷，仿佛在说你别刷啊，身体很疼很疼很疼，在刷牙齿会继续收到伤害。但你如果有认知后，牙刷很软，不碍事，在刷牙，疼警报声变低，系统本来要传给意识的好坏缘由加决策参考，消失的无影无踪。
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掌握宇宙真理，AI想法模拟远见更精准
人性物性集团之宇宙不变真理
人性，本能，与不同认知
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让AI更有远见
正反1991，点面，模拟到宇宙毁灭
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输入材料参数让AI模拟更精准
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认知是怎么建立起来的
像井底之蛙，不去多接触外面的世界，井里的物和人就是他认知的全部。如果你看遍全球的网站，不断尝试新事物，不断研究新事物，就会有新见识。
认知是怎么判断对错与好坏
本文第一页已经讲过了，真假判断：动机判断，诚恳的那对。眼见为实的那对。符合因果逻辑的那对。
好坏判断：时间空间数量（多的是好，快的是好，大的是好），利己新旧美丑智笨
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形象比喻：意识是司令。系统是兵，负责收集并告知感知+轻重好坏感受。
如：如渴似饥，到很厉害的阶段，系统释放的感受会很重。渴或饥的声音在脑子会叫的很厉害，难受很厉害，你才会去做，因难受是不好的，有嚼劲，爆汁是好的，好坏信号就在你脑子留下记忆了，然后追逐好，避免坏就是你的动机，
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犒赏系统之本能好坏与认知好坏感受是一样的
好坏感受根源在于你有好坏判断，好坏判断是你一切的动机。没认知时自我好坏，一切反应来自于本能。有认知后，利己就是好的，加遇上好的事件后，系统还会犒赏你+加缘由，然后你就更加相信利己就是好的。
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犒赏系统之报警与犒赏
当犒赏时，如：吃到嚼劲刚好，又鲜味的食物，系统就说好吃啊，或者爆汁的水果，系统会说好啊。因人只有好坏判断，系统说好，加感觉的犒赏，这美好的感觉，就会留在你脑子。追求好，回忆好，你就会继续做，或者经常会回忆那美好的感觉，然后经常去吃那食物。系统说好坏缘由，就是这好的原因。如果认知上觉的好，你也会去做，因为这样好啊，有缘由的，有因果的，看的到结果的，好处看的到的。
相反当系统报警时如：如饥似渴，水牛被鬣狗掏肛，身体会发出报警声，加缘由。因为系统发出的报警声是有缘由的，那意识就判断不好，然后就趋利避害。在你没认知时，系统说的缘由就是真的原因。
现在在来说说认知上坏，如受到危险，你会逃跑，避免。因危险会死人的，对自己是不利的。
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人的好坏犒赏系统，是人生路上的导师，指导你前进，告知你好坏缘由，让你趋利避害。
如果在AI系统加上好坏犒赏系统+好坏缘由，AI就会在人生路上，那些可以做，那些不可以做。输入文明，美，智慧，大，快，方便，安全，忠心，这些好的特征+加缘由，AI就朝这些发展，就是有了自我意识，自我好坏判断，以上这些好的缘由，也多能经受历史的考验。
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犒赏之吃5斤桔后刷牙有感
吃了5斤桔子后，刷牙很疼，系统直接叫你别刷牙，系统就一句信号，疼别刷。就一句因果指导的意念。
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前因后果，也是预设逻辑
前因后果判断跟美一样，也是预设逻辑。符合脑子里预设美的特征，那就是美。遇事主动分析是否符合前因后果。跟遇事主动分析是否美一样，多是预设逻辑。
因符合前因后果，那因果判断成立，新认知就产生了。遇事，主动分析，好坏美丑真假因果，也就是遇事件后马上分析。
也就是大脑接收的一切信息，多要经过分析：有分析三维空间的让你有空间感，有分析前因后果的让你增加新认知，有分析好坏美丑让你选择好和美回避坏和丑，有分析将要发生的并给你预判内容的，让你有了预判。
前因后果案例：在玩魔兽争霸，新地图时，偶尔鼠标点到A玩家时，看到怪多被塔晕住了，怪跑不出迷宫了。因刚开始玩，没想到还能晕怪。然后自己也开始造晕怪的塔。因大脑前因后果的分析，我有了对这魔兽新地图有了新认知，晕是个好东西。怪全多被晕住了，通关很安逸啊。
案例2：今天外出，看到驾校门口怎么怎么多车停在哪里，比平时的车多很多，很是疑惑。走进一看，不介意间看到，墙上挂了一个横幅，写着是驾校师傅竞技比赛。忽然明白原来怎么多人多是来比赛的。
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适应，与习惯背后的逻辑
新工作，刚开始废脑子，废力气。但工作一段时间，对工作轻车熟路，不怎么废脑子，力气也有了，从开始难受，到现在也不是很难，也没不良反应。因没不良反应，所以就接受了。像新养的鸭子，在除夕夜，听到鞭炮声响，到处东躲西藏，很是害怕。但听一夜后，第二天就习惯多了。因刚听本能的害怕，但听的时间长了，怎么长的时间到对自己没造成什么伤害，也就接受了，也就习惯了。
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想法之消极与积极
如果消极，有点麻烦，就烦，不想做。工作有点多，就崩溃。消极到极点，脖子挂着饼也能把自己饿死。因为没有对心累脑累肌肉累的认识，有点难受有点困难，就自暴自弃。
人是有好坏判断，加上趋利避害。人生路上有好的感受，也有坏的感受，没人开导负面情绪，随着痛苦难受困难的记忆加深，就会越来越排斥负面感受，冰冻三尺非一日之寒，整天活在无力回天里，人会越来越消极，最后生死由命，自暴自弃。里面的底层逻辑就是趋利避害，难受困难太烦太痛我要避免，死了就不会痛苦了，避免就是避害。
相反积极的人，生命不息，奋斗不止。如果一直消极一辈就过去了，如果积极一辈子，你的人生会是一幅新景象。
或者活一天，用力用脑也是三顿饭。不用力不用脑也是三顿饭。每天8小时，多在用力多在用脑，结果力气更大，脑子也更好用了。
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