Andrew Moore —卡内基梅隆大学计算机科学院院长,同时也是谷歌的前副总裁。他预测2016年将会看到在机器情感研究上的重大突破。机器人、智能手机以及计算机将会很快地开始理解我们的感受,并且基于我们的感受做出相应的回应。例如可以通过观察学生的情感反应来衡量学生的知识掌握程度,从而使得老师的教学变得更加有效率。
美国五角大楼最近公布了其2017年的财政预算要求,其包括:拨出120亿美元到150亿美元用于军事演习、实验研究以及新技术的展示。国防部副部长Robert Work 说:2017年财政预算之所以那样分配主要为了确保保持领先于中国和俄罗斯的军事优势。美国的军方,计划加大在自动武器以及利用人工智能发展所创造的深度学习机器的资金投入。
随着数字化数据的大量增加,机器学习在我们的日常生活中变得越来越重要。在这个新兴的领域内还远远不能解决所有的问题。在过去几周中,作为#Learn ML竞赛的一部分,机器学习者通过分享它们个人关于机器学习的故事,贡献了大量的经历和灵感。基于他们在#Learn ML 的表现,6位参赛者被邀请参与Andrew Ng 在2016年初举行的关于机器学习未来讨论的谷歌环聊会议。