Radware推出可以检测并防御复杂恶意机器人程序的API防护措施

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日前，Radware强化了其应用安全解决方案，其中包括可以保护关键业务API免遭日益增长的自动化复杂机器人程序攻击的防护措施。现在，Radware的Bot Manager可以为包括IoT、机器对机器、Web、移动和无服务器接口等在内的所有API提供全面防护。 据2019年Gartner Web应用防火墙魔力象限称：“到2021年，90%的Web应用将遭受到暴露API形式的攻击，而不是UI，这比2019年的40%有了显著增长。” 根据Radware研究，2019年81%的企业都称其API遭受了攻击，75%的企业称遭受了机器人程序攻击。此外，与2019年相比，2020年上半年针对API的机器人程序攻击增长了50%。API容易遭受访问冲突、机器人程序和滥用，从而引发大量数据丢失、私人信息被窃取和服务中断。 据enCE所了解，Radware首席运营官Gabi Malka表示：“API在业务方方面面的应用日益增多，这也大大增加了受攻击面。但典型的攻击检测方法和工具并不是专用于保护API的。机器学习算法可以识别移动和基于Web的API调用/流量中的恶意行为，Radware的BotManager可以利用此算法解决这一极具挑战性的复杂问题。”Radware的Bot Manager解决方案利用深度学习来提供防御自动化威胁的API防护措施，并有助于： • 在诸如ATO和Web抓取等机器人程序攻击中，保护敏感数据不被泄露 • 将机器人程序攻击对盈利性API的影响降至最低 • 降低API的消耗和使用成本 • 利用基于意图的分析，实现对针对API的机器人程序违规和利用的可见性