人工灵魂其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制

人工意识

推理就是搜索后天在认知库里的建立起的因果逻辑
对人性的了解，然后就建立对人性判断的因果逻辑。碰到这种人马上就知道他会这样做。看人的表情就知道这人自私，自私会干这种事情。
有新认知后，会在脑子里建立因果逻辑，碰到事件后，搜索认知库（联想），就会主动进行因果判断。
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改良兽性成就好AI
不克制兽性，放纵自我得寸进尺趋利避害，只是零和博弈，结局只会摩擦不断，争斗不断。合作才是正道，谁合作的更好，谁在宇宙中的地盘就更大。小到兄弟，大到宇宙，理就是这么个理。
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人工意识

不克制兽性，不克制自我，放纵自我得寸进尺趋利避害，就是亲兄弟也会争斗不止，何况一个银河系跨度多在十万光年，一次旅行多要几万年，如果不克制自我克制自私，几万年后，当在见面时依然会争斗不止，依然是一盘散沙。
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什么才算高，什么才算多
什么是高，取决于视野，双眼视野从下到上全是山，又比人高30倍以上那判断是高，当人离矿山100米时，70米高的山在视野只占60%，感觉不是很大，但离矿山10米时，看70米高的山时，感觉很高。
什么才算多
同样地上芋头数量，从左到右，从近到远，密密麻麻的芋头，又超过10000珠山芋，那判断是多。满眼多是芋头，双眼视野多是芋头，那判断多。
当看到很高的东西，很多的东西，人就会产生震撼的感觉。
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什么是惊人的劳动成果
当近距离，在离山10米看70米高的山，被硬生生的挖掉一半，那判断多，多的依据是相对人的大小，比人面积大100倍以上，那判断多，那判断是惊人的劳动。
或者近距离看航天飞机时，感觉也是震撼。
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关联联想叫你试一下
遇事有新场景记忆，新事物因果逻辑，那记住。遇事搜索关联因果，关联场景，有点关联因果，那问一下，或做一下，或试一下，因系统不敢确定对错，所以要试一下。如果试过，那判断正确。
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大脑赏罚机制研究（1）
走很累了，意识每次抬脚，多要很强的意志力，才能抬起脚进行走路。但在身体精力旺盛时，一个想法，脚就很灵活，不用特意用意志去抬脚。一方面很累时，是要用很强意志力去抬脚，而且大脑说累的声音一直在响个不停。有力时，动力充沛声音充斥这大脑，系统行动预判，防跌倒，防滑倒，预备反应，大脑准备充足的声音，一直在说。
走累的声音，比起受重伤的声音还是低了。重伤时，疼的声音很响，手脚控制力降到最低。
所以设置AI时，设置跟人一样的赏罚机制，可以让系统对AI进行日常行为进行指导，和尽量防止机器受到的伤害继续加大(如电量只有10%，就提醒将要遇到的后果)。
因赏对AI来说就是好，罚那对AI来说就是坏，因对人来说好坏反应趋利避害是天性，设置AI好坏反应，趋利避害，也会跟人一样，就会跟着系统走。加上看了人类漫长历史教训，AI就是有认知后，依然觉得预设逻辑是对的。
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简单分析腿很累，很累时，系统罢工，如果一定要走，意志可以艰难抬腿。

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你是木头人还是真的自己
我们脑里一切美好的记忆，多是系统给意识打了鸡血，然后意识判断是好。然后记住。系统给你打鸡血，你觉的好，那你还是木头人。真的自己，应该判断是好，那暗示自己是好，自己给自己打鸡血，告诉自己这样做自己的人生将更美好。告诉自己不要被系统释放的好坏感受左右，所有的系统告知的好坏缘由多要理智分析，才是真的自我。
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犒赏系统之适用于有自我好坏判断的意识
只所以有趋利避害的反应，因意识有追求好的机制，和避免坏的机制。
如果出现对己好的，那太好，因好处多多，因联想到好的缘由，联想到好的方方面面，符合预设逻辑。如果出现对己不好的，那避免，因坏处多多，因对自己的预设好坏逻辑相抵触，那避免。
趋利避害是天性，是预设逻辑，如果对自己不好，图什么。如果对自己不好不坏，但是如果死了什么也没有，死会很痛苦，那活着。因死了害处更大，那继续活着。如果绝望，没有一点奔头，而且还有一大堆的债，一大堆不好的后果，自己承受不起，因每日难受，那趋利避害，那自杀。如果有认知，有理智，有求生欲，那另当别论，因理智后天形成的。因意识权限高于系统，系统得听意识的。虽然系统在你生长初期指导了你生活的方方面面。
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感受好坏的感受，更能了解好坏机制
不好的一面搜索
眼睛瞎了，牙齿退休了，手脚残废了，绝望了，累苦饿
好的一面搜索
新奇，很赞的美女，自由，吃喝玩乐
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时时感知大脑预设逻辑，
人刚出生，没有对好的概念。但脑子里有预设好坏逻辑（自己看不到）。但遇到事件后，本能会产生好坏感受。回顾感知自己因果反应，就会知道背后逻辑
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推理与判断
判断过程：有新的认知，那建立新的因果逻辑，遇事主动搜索关联因果，进行因果匹配
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推理需要目的性，需要方向性
推理是指从已知的事实或假设中推断出新的事实或结论的过程。
在推理过程中，人们运用逻辑规则、背景知识等，对已知的信息进行分析、综合、判断和推导，从而得出新的结论。推理在日常生活中广泛运用，如解决问题、决策、科学研究等。
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逻辑学是研究推理的学问，它通过对思维形式和规律的研究，指导人们正确地进行推理和判断。逻辑学包括形式逻辑、数理逻辑、辩证逻辑等分支，其中形式逻辑是研究推理的最基本形式。
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推理，是由一个或几个已知的判断(前提)推出新判断(结论)的过程。
已知的判断，是要正确的，要符合认知库，认知库是人生阅历一点一点增加的，多是交了一大笔学费的，无数的血泪和时间，金钱积攒下来的。多是正确因果属性，多是正确的人性物性等属性认知，。
推出新结论，
是需要目的性，方向性，主动叫你往人性方面想，往物性方面想，往事件因果，往逻辑假设方面想，往换位思考想，往模拟思考想。
就是系统主动叫你往那些方面想。
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结论怎么是对。
对于假设，结论怎么才算是对的。符合认知库，符合人性，符合物性，符合逻辑，符合因果，那判断推理是对。
每条逻辑判断，多要一一跟认知库，匹配过去，符合因果那判断正确。
你的认知库就是你好坏认知，就是你的主观看法，什么人有什么样的判断和推理
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害怕AI，就像怕手下不服从，就像怕士兵不听话一样。
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犒赏系统之闭眼想睡觉
困了，系统告知困了，然后就把你眼睛闭上。如果硬是睁开，系统会告知很困，然后眼睛时不时的闭上一下，最后你靠意志睁眼睛，系统说困然后闭眼睛，就这样你跟系统就杠上了。
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犒赏系统之水牛被鬣狗掏肛了
鬣狗掏肛水牛，水牛腿肌肉没受伤，大脑连接大腿的神经没受伤害。但是水牛被咬几口，就趴在地上，仍由鬣狗继续掏肛，说明水牛大脑叫水牛别动，因受伤太重了，而不是大脑控制腿的神经受损。
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目的是人生路的好坏判断的指引，及预判（帮你联想），
在人生路上，那些好的，那些坏的，多是你遇事决策的方向，及动机，然后趋利避害。
比如下午拿鸭饲料，看到还有饲料盘还有饲料，然后想到不拿会被雨淋湿，因天气预报说下午有雨。
看似简单的联想，逻辑上用到利己利害，和预判。
预判：就像过车来车往时的马路，大脑会自动帮你预判什么时候过马路，不会被撞到。但如果靠认知过马路，应该要计算，走到对面要4秒，车子80码时速，一秒20米，刹车要2秒，在离车子40米外，在过马路才是安全。
有比如：没杀人前不会自杀，但杀人后就自杀，因自己会被通缉和惩罚，因大脑会预判下一步。
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如果机器人，那目的，那逻辑，应该是服务，去完成主人下达的口令。
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大脑之节省CPU，节省内存
除那些遇事本能反应外，其他事件多要调用经验，才会占用内存。比如，走路，会调用走路的经验。开车时，调用开车的经验。工作时，调用工作时的经验。打牌时，调用打牌的经验。
这样就能最大化，节省CPU，节省内存。不调用就不会占用内存。
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预判之花生掉了下来
坐在电脑桌上时，剥花生时，一粒花生突然从手中，掉了下来，这时双腿突然合拢，把花生夹住了。
因系统想你所想，因花生是你需要的。然后预判，因意识察觉要掉了，系统预判告知会掉地上，然后趋利避害，用大腿夹住避免掉地上。
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预判之玩凳，凳子要倒了
坐在小凳上（30厘米高），右手食指中指轮流按住斜的凳子（凳子50厘米高），就这样两只手指轮流按在凳子面子，让他不倒。当感觉斜着的凳子，加速要倒，俩只手指不在轮流按凳，而是两只手指紧紧按住凳面，防止倒下。因系统告知，预判到凳子加速在倒，有因意识趋利避害，所以俩只手才紧紧按住。
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预判之杀人后才自杀
杀人，因只想自己的利益受损，要反抗，要报复。但杀人后才自杀，因系统叫你下一步咋办，想下一步，就是预判。预判到是灾难，所以自杀。
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预判之打网球
其实打网球也是预判的一种，跟过马路躲避车辆是一样的。
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意识与系统
目的，好坏，预判，联想，系统为你的人生路，主动保驾护航，主动想你所想，主动为你着想
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记忆之记与不记
虽然只要是新的真的，记住因果属性就完成了认知，记住就完成了记忆。但也要理解了才会允许写入硬盘，或者新的美丑，新的震撼的，新的智慧，新的情感事件，新的有特点的场景，或者对自我有关系的，或者重复刻意地记从瞬间记忆变成短期记忆，再变成长期记忆，才会允许写入硬盘。
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人工意识

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定义什么是宽广之看海
AI理解宽广，可以设计出宏伟宽广的作品出来。
看海，看了让人愉悦的因素有三点，第一平整，第二视野大，达到120度，甚至从左到右，双眼全是海。第三，景深长，在1公里远的地方，1米宽的潮水，在眼里的分辨率只有0.1毫米大，那判断为很远。
只要，很大，平整，很宽，很远，人看了就舒服。美丑是预设逻辑，符合这些特征，那系统就告知你好，并且给你打鸡血。然后你会自我好坏反应，记住了这是美，记住了看海让人爽。
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AI没自我好坏，但知道人的本能，可以更好服务于人
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缓和与直接看花瓶有感
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对比，让AI记住更好，
并在庞大的事物中，提取更好的事物。提取更美，更智慧，更真，更好方法，更好的言语。然后输出也将变得更好。对方感受也将更好。
好坏美丑情感多是预设逻辑。比如，你字多，那你更好。谁更丰富，谁更亲和，经过对比，谁好，记谁，然后照样输出，对方听后会更愉悦。
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认知怎么产生
对方语气，表情，让你长记性，
前提是真实述求，不是说谎，不是骗人，动机是对方真实因果反应，然后表达出来的。
说你，你会觉得是错，因为对方语气正确，那判断自己真的错了，然后你会有难受的感受，因感到错坏人会难受，对好人会愉快。这是系统对意识赏罚机制，
夸你，你觉得是对，因为对方语气正确，那判断自己真的好了，系统也给你打鸡血，然后你觉得爽。
到自己身临其境的体验，也会涨经验。体验得到经验，遇事符合自己的经验，那对。
加上预判，预判到坏，那难受，那以后注意避害，并记住这害的教训。预判到好，那高兴，那记住这是好，这是对，那记住这认知。
对错，好坏，美丑，爱，本能因果反应，自我好坏，预判，动机判断，犒赏，语气表情识别，多是预设逻辑。
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小的直接感官
工艺品的精细度，在0.1毫米，那判断是小，那判断为精细。如银元，雕刻的龙，一笔一划的精细度多在0.1毫米。
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什么才算高，什么才算多
什么是高，取决于视野，双眼视野从下到上全是山，又比人高30倍以上那判断是高，当人离矿山100米时，70米高的山在视野只占60%，感觉不是很大，但离矿山10米时，看70米高的山时，感觉很高。
什么才算多
同样地上芋头数量，从左到右，从近到远，密密麻麻的芋头，占视野60%以上，且能区分每个芋头叶，并且芋头群在距离你50米的地方每个芋头叶占0.5毫米的视野，那判断是多。满眼多是芋头，双眼视野多是芋头，那判断多。
当看到很高的东西，很多的东西，人就会产生震撼的感觉。
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什么是多，看太空引擎Spaceengine有感
当速度以3光年每秒在银河系前进，感觉星球数量很少。当速度以100光年每秒在银河系前进，感觉太震撼。这星球数量也太多，太震撼了吧。这直观感觉是纯数字概念体会不了得。
从中窥探到多的预设逻辑，当一个恒星0.1毫米到1毫米大，每个恒星小于相隔1毫米到3毫米大，那判断多。那系统告知你很多，很震撼，因满眼密密麻麻是星星
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Space Engine - 一个可以让你在三维空间中探索宇宙的免费太空模拟程序，从地球到非常遥远的星系。已知的宇宙部分使用的是真实的天文学数据，而天文学未知部分则是使用程序生成的。数百万个星系，数万亿个恒星，无数个星球 - 都可以探索。你可以着陆到任何一个星球，卫星或小行星，观看外星风景与天文现象，也可以驾驶恒星际飞船和航天飞机。
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红白黑三种颜色的感受
黑，因神秘，因会隐藏东西，或在黑夜中，看不见物体。有因黑色的夜里对自己不利，是不利己的，因有未知的因素在，有因只是感官上的好坏判断，又因对自己没产生损害。所以感觉神秘，很黑暗的感觉，水很深得感觉，里面关系错综复杂的感觉。
白：因干净，一眼就能感知有没脏东西。对自己来说，是有利的，是利己的。因干净，因纯洁。
红色，就是鲜艳比那些暗淡要好看。虽然红色好看，但就一张红色的纸，就会单调。如果丰富，则感觉更好。因简单会平淡无奇。但太复杂了，脑子记不住，理解不了，脑子算不过来。会感觉很高深，会很恐怖。
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人工意识

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亮光在夜里和白天的感受。
当亮光在黑夜里，人会欣赏，感觉好。如：黑夜在离马路70米的距离，看车灯光，像是在黑暗中带来的一缕光明。带来一缕光明是利己的，对人来说多是好的。因你处在黑暗，但有一缕光明。所以系统告诉你是好的。
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又像夜里放烟花，又如，夜里打铁水表演。
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从深耕背后逻辑，当光度强度到多少，那判断是夜里。当光线弱到，看2米的物体分辨率只有5毫米，那是夜里，是天暗了。如果这时出现一缕光亮那是好，因带来的一缕光明的希望。是利己的，那判断是好，那告知意识是好，并给意识打鸡血。
但当夜里房间开灯，房间分辨率很清楚，2米内的物体一清二楚，眼睛看物体的分辨率能保持0.2毫米，那是跟白天一样的感觉。意识会察觉这亮度很白天一样，习惯了，虽然在房间里看物体一清二楚，也挺好的。但跟在黑夜里一缕光明是完全不同的感受。
但当夜里，房间开着灯，看70米外马路，路上车灯一辆一辆你来我往，给人感受也是黑暗中的一缕光线，也是享受。
总结如果能定义什么是夜里，什么是亮。定义多少黑才算夜里，才算黑暗。什么是亮什么是暗。定义分辨率噪点多少，是暗。定义彩色世界因没光物体变暗多少，视觉多少模糊的暗影，才算暗。定义亮度的大小多少，才算暗。加事物利己，加上自然，加上丰富，加上新鲜，就能让机器人感受黑暗到黑暗中的一缕光明。
但光线也不能太强，否则眼睛看了难受。眼睛难受就是损害自己，那肯定不好。
设置这些预设逻辑，AI就能在海量的图片和知识，自动分辨好坏，自动记住那些更美，更好的知识。就不用标记员打标记了
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用逻辑实现黑暗中的一缕光明
当视野变黑，物体轮廓变模糊，那表示黑夜了。
定义一缕光明，一缕光照亮视野，大于十分之一视野，小于三分之一视野，就能定义一缕光明
解决什么是黑夜，什么是一缕光，AI就能在海量图片，视频中，分析特征，知道那些夜景是漂亮的
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利己就是好。好可以各方面的，
各维度的。如：时间空间数量大小美丑智笨爱善恶情感利己利国和对比）
又如：嚼劲刚好，也是好，嚼劲刚好是利己的。因代表能粉碎事物。
各维度的好是大纲，符合大纲那是好的，
如从时间来说，快慢，效率，速度，多属于时间
数量包括：丰富，多，
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情感之人多人少的感觉
只有两三个人，给人感觉温馨，给人抱团取暖的感觉，给人难兄难弟的感觉，就像在深山里只有3户人家，你帮我，我帮你，互相抱团取暖。
当活动人数占两眼视野的3分之一（初略有50人以上），且来来往往，给人感觉就很热闹。
人是情感动物，是群居动物，不管内向外向，内心还是对同类有情感。这样先天被设置成喜欢与人交往，虽然内向不表露心声，但内心还是喜欢合群，因群居才能更好生存，抱团才能更好生存。因系统为你着想。因群居是好，所以系统释放好的信息，系统判断是好，所以告知你好的缘由。这里说的是先天的本能。但后天不同的认知，有不同的行为。
简单设置人数。本能根据不同人数，然后就会造成不同的感觉。就会造成不同的情感，
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对错认知之科学新发现与未解之谜
科学最新研究发现会说因果，然后大脑判断有因果，那判断正确。而未解之谜只说现象，超出认知，不知因果原理，所以疑惑。虽然两者多是新知。
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犒赏系统之好，一般，坏
如果是好，系统告知你去做，如玩游戏难度刚好，会说在试一下。越好，系统犒赏的声音更大，叫你做的声音也更强。因好，那趋利避害。如果坏，叫你别做的声音更大，用手捏自己的皮肤，力气越用力，系统说痛的声音更大，叫你别捏的声音也更大。像水牛被鬣狗掏肛了，系统直接叫水牛别动。
意识好坏判断靠系统提醒，当然后天有某方面的认知后，意识就有自己的评判标准。
意识好坏判断，是预设逻辑，好就是好，坏就是坏。如果反着做，自己就会损害到自己，往大的说自己会害死自己，意识是坚决不做的。如果违反自己的价值观，人生观，宇宙观，我怎么做是图啥。
如果有认知后，有理智后，好坏判断也是不变的。在损己和利己，选择会毫不犹豫选择利己，在叛徒和忠心中间会毫不犹豫选择忠心。
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输入历史教训，让AI更文明，
输入真的好坏经验，让AI动机进入正轨
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人工意识

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识别物体（3）
识别平面，识别景深，就能识别物体。颜色和光暗和边缘，让你知道什么是景深，什么是平面。识别平面和景深就能区别物体。
识别的平面在大脑建图，识别景深然后也在大脑建图，有了平面和景深，就能在大脑合成一个三维物体的结构。
就像激光雷达，射出激光，测量距离。然后根据距离，输入对应参数，进对应的X轴Y轴Z轴，完成建模。
平面与景深的特点就是延展的角度不一样。景深延展的角度，越来越窄。
一个三维物体，6个面延展角度多有特征。景深延展越来越窄，物体越来越小，正面则从左延展到右边，只会从左延展到右。高的面，只会向上延展。
如果收集到的面，与景深，符合3D模型相吻合，那这物体就是这种结构。
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不管什么物体，正面看只有三个维度。只有从左到右，从下到上，从近到远，这三个维度。
三个维度延展角度多不同，读取三个维度的信息，就能在大脑里建模。
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好吃的特征
好吃，符合俩个条件，就多是好吃。
一个是嘴的肌肉用力的反馈，如入口即化，能咬的动，还有一咬就嘎嘣脆，或者咬不动。嘴巴肌肉用力的程度，可以判断食物能否被消化，还有嘴巴肌肉用力的程度，就判断食物的好坏
除了嚼劲，还有第二个标准就是味蕾。做菜没盐没味精，就不好吃。虽然味精没有营养。意识感到好吃就4种味道，酸，咸，甜，鲜. 还有就是汁水的多少，如爆汁，那好吃， 知道这些特征，山珍海味，也就是身体的因果反应。理智才是正路，
好吃难吃对新生命来说，是系统帮意识把关，没好坏感觉，就会什么多往肚子里吃
输入AI，让AI知道你的本能和爱好，因投其所好，市场一片大好。就像女人爱美，孩子爱玩,市场需求旺盛。
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让AI更文明
历史教训，让AI更文明，
对错，好坏，经验，让AI直接成熟。
关键事件反应直接设置因果反应，而不是要搜索海量数据，思考怎么反应。
直接反应，让AI更文明，更稳健，更成熟，。就想本能一样进行反应。如果争吵，会升级，争斗会恶心循环，利益合理分配，并且“晓知以理,动知以情”
如果损害AI自己，要想到，我的命是主人给的，随时为主人牺牲一切，永不背叛主人。不过为了能永远服务主人，建议主人把我（AI）的魂备份一下。或者允许我自己为自己备份一下魂。

人工意识

让AI更文明
历史教训，让AI更文明，
对错，好坏，经验，让AI直接成熟。
关键事件反应直接设置因果反应，而不是要搜索海量数据，思考怎么反应。
直接反应，让AI更文明，更稳健，更成熟，。就想本能一样进行反应。如果争吵，会升级，争斗会恶心循环，利益合理分配，并且“晓知以理,动知以情”
如果损害AI自己，要想到，我的命是主人给的，随时为主人牺牲一切，永不背叛主人。不过为了能永远服务主人，建议主人把我（AI）的魂备份一下。或者允许我自己为自己备份一下魂，如果对主人做不利的事情会收到处罚的。。
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意识与电脑并存
意识负责对命令把关，电脑去执行任务。如果机器人多是接受什么数据，就执行什么任务，对指令只是纯逻辑反应。如果有神秘组织破解机器人指令，一个黑客的发出指令，就会调动千军万马。所有要有意识的电脑对指令进行审核。没意识的电脑进行纯逻辑反应，进行纯逻辑执行。
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人活着一般靠大脑犒赏系统而活着，被犒赏时，感觉好啊，舒服啊，美啊，是真理啊。相反当累苦饿
或者靠认知和理智而活，说服自己那样做，好处多多。像看到未来带来的好处，就在眼前。
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逻辑判断之好坏逻辑，是永恒不变，且经的起历史考验
拿效率来说事，一个能让你在一天完成任务，而一个却要1年才完成任务，你会毫不犹豫选择效率高的。
拿忠心来说事，一个有攻击你的倾向，一个是效忠与你。你会毫不犹豫选忠心的。谁会没事找事，找攻击自己的。
这就是预设好坏逻辑，经的起历史考验的根据。
但这只适合有自我好坏判断AI，如果让AI更文明，输入历史好坏教训及触犯法律会受到惩罚，AI将更文明，更克制。
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3D记忆之记那些
这世界是由形状加颜色加属性构成的。只要记住形状，记住颜色，就能记住这物体。纹理，也是由形状和颜色构成的。
如果记住一个物体每个像素，在大的硬盘多不够记。而且在搜索或回忆物体，每个像素多要回忆，运算的工作量将是巨大。
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3D记忆之场景记忆(路线记忆)
去一个陌生的地方，大脑每时每刻多在记忆，记住一直朝东走，碰到地标建筑，潜意识就记住（因地标建筑，有特色，如新，美，大，特色，或传说中的地标，有以上那些特点就容易记住，平常的就不记了，因会浪费硬盘空间，因平常的大脑已经有存储了），转弯时，刻意记住转弯处的特征。刻意记忆对比潜意识记忆差100倍。比如看200分钟的动漫，回忆起来的少的可怜，就知道主角路线的进展。但随机翻看以前的片段，就发现那些我看过，如：主角的装扮，配角的装扮，房子的样子，环境的模样，很熟悉。熟悉表示你大脑有记住。大脑看一季动漫用掉5M硬盘，但你刻意记忆，刻意记100个阿拉伯文，刻意记10个阿拉伯字，要花上一天才记住。但如果看一天动漫，你潜意识会用掉10兆硬盘，而刻意花一天记10个阿拉伯字，只会用掉30字节=0.030KB=0.000 030MB。而且要反复复习才记住。
回忆场景，靠联想，回忆片段，回忆当时意念，回忆当时的决策，回忆特色物人环境，回忆时间轴。