机器学习实战之——决策树算法学习总结

查看数: 15454 | 评论数: 1 | 收藏 0

关灯 | 提示：支持键盘翻页<-左右->

发布时间: 2015-12-25 14:36

机器学习实战之——决策树算法学习总结前言：k-近邻算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是无法给出数据的内在含义，决策树的主要优势在于数据形式非常容易理解。决策树很多任务都是为了数据中所蕴含的知识 ...

morinson 发表于 2015-12-25 17:49:39

有成果，水平真不是盖的，牛

robot&AI公众号QQ群: 论坛的公众号：robot-ai_org，QQ交流群1：490432594，欢迎大家加入，机器人与人工智能爱好者的交流地。

GMT+8, 2025-5-25 05:03 , Processed in 0.062033 second(s), 28 queries .

		自动登录	找回密码
密码			立即注册

回复