人工灵魂其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制

人工意识

我己窥探部分灵魂，你也能理解，因人人多有个大脑
人工灵魂其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制
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我己窥探灵魂一角
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意识的本质就是时时好坏感知，接着好坏思索，然后趋利避害
人活着一般靠大脑犒赏系统而活着，被犒赏时，感觉好啊，舒服啊，美啊，是真理啊。相反当累苦饿
或者靠认知和理智而活，说服自己那样做，好处多多。像看到未来带来的好处，就在眼前。
有时你的判断和反应，看似天经地义。实则是系统在作怪，如很困，但你还想玩，不想睡，眼睛却时不时的闭上。如很难，绝望。然后你就放弃，堕落，消极，变流浪汉。
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对大脑的一点理解
左脑因果逻辑，右脑3D感知
因万事万物多有他的因果逻辑。因果可分为：以自己想法为目的的因果判断，本能上的因果反应，事件因果的判断，属性的因果判断，时间上的因果关系。
思考：因果关系经历多，就能进行因果思考。物体远动见多了，就能回忆进行想象
判断过程：有新的认知，那建立新的因果逻辑，遇事主动搜索关联因果，进行因果匹配
因为一个因果逻辑，一个3D感知，就能对这宇宙产生认知
一个逻辑想象，一个三维想象就能产生创造
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新认知之信息对错辨别
动机判断，诚恳的，那对。眼见为实的，那对。有因果或符合逻辑的那对。大家多怎么说，那对。说的有理有据的有详细，那对。如果新的真的那记住，记住因果属性就完成了认知
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预设好坏逻辑，带来了什么
可以让社会向好的发展，向文明发展，向美发展，向智慧发展，是对好坏评判的标准（好的维度分很多种，如时间空间数量大小好坏冷热饿饱真假新旧美丑智笨爱善恶情感利己利国和对比）美就是一种智慧的体现（如花瓶，跑车）
本能就是先天会的。人刚出生，没有对好的概念。但脑子里有预设好坏逻辑（自己看不到）。但遇到事件后，本能会产生好坏感受。回顾感知自己因果反应，就会知道背后逻辑。
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想法，好坏，预判，联想，系统为你的人生路，主动保驾护航，主动想你所想，主动为你着想，并告知缘由给意识
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设置以上逻辑，机器人不光有了人的心，也有了人的智
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影响
人工智能，让一切设备拥有了智能。应用无处不在。人类将拥有一个强大的助手。彻底解放双手
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AI对人的本能和情感投其所好，市场将一片大好
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虽说好坏判断是天性
但输入历史教训，AI将更文明，
输入真的好坏经验与认知，AI动机就进入正轨，直接上岗工作
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人工智能的用处
生产制造灵敏杀人，样样优
武器：导弹，导弹防御系统，大无人机扔导弹，小无人机扔手榴弹（3000元替你上前线，也就一个月工资），战斗机，机器人，等武器终究自动化，像反导手动根本忙不过来。
流水线：更智能。更高效。
人工智能应用之灵魂永生，可以进行长达1亿年时间跨度的星系群之间的飞行
超级大脑的建立，判断记忆反应将超级恐怖。解决各种生活问题。如：侦测，监控，计算，解答，创作，生产，服务。
全智能化时代的到来，
万物更快，更智能，更有竞争力，更有优势，社会更加快捷方便经济
去掉自我好坏，改为以主人为主的逻辑反应，还怕AI不听话？
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人工灵魂其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制

灵魂是什么
灵魂就是一小堆自我实时好坏逻辑反应+加记忆。系统经分析出结果，然后传给意识，并释放正激素（跟打了鸡血的一样），意识觉得爽那做。相反系统释放负激素，意识觉得不爽，那不做。如果继续做，那就一直难受。
像累，甜，苦，美，丑，男孩喜欢玩游戏，女孩喜欢聊天,多是系统赏罚机制。如果不做，就难受。如果一直顺着系统走，那系统是身体主人，也就是说你是木头人。如果靠理智活着，那你就是身体的主人。

对大脑的一点理解
左脑因果逻辑，右脑3D感知
因万事万物多有他的因果逻辑，物质的属性就是他的因，产生的结果就是他的果。人的想法就是他的因，产生的结果就是他的果。
因为一个因果逻辑，一个3D感知，就能对这宇宙产生认知。

人脑学习之因果逻辑
人脑有对错的判断，有利己判断，有预设因果。如，吹电风扇，没吹到身体，因身体没感觉，这就是因。那判断错误，这就是果。
如果用手转风扇，身上有凉的感觉，这就因。因是你动了手，又有感觉。那判断是正确。这就是预设因果判断。

人脑学习之学习对错
用心教你，那是对。诚信说的，那是对的。眼见为实，的为真。符合逻辑的，那对。模拟，实验，验证后是对的，那是对的。甜的是对的（所有饮料和水果多是甜的，没有苦的）。苦是错的。嚼不动的是错的。嚼劲刚好是对的。

人脑意识之遗忘曲线
知识三个月不用遗忘80%，新的三个月就厌。

人脑意识之预判
在过马路时，车来车往，我们大脑能分辨什么时候能走，什么时候停。如果我们理智去分析，车只时速80公里每小时，那每秒能行驶20米。然后车从刹车，到停止行驶要经过2秒才停下来，那我们在离行驶中的车俩，离我们40米时就应该停下来。车俩离我们超过40米，才过马路。
关于什么人会自杀。
杀人是我们想的是报仇，但还没有想到会自杀，也没有自杀的动机。但当你杀人后，因害怕，所以会想到自杀。那是因为人有眼前预判展望功能。

好坏判断，
对自己有利的为好，如自己花的时间变少了，那判断为好。说话唯唯诺诺比说话目标明确的差

大脑对难度的感知。难度太低太低，那无趣。难度刚好，那有趣，有挑战感。难度很高很高，那判断不可能，那释放绝望的感受。 20230103

大脑给物或人打上标签以后，以后大脑看到这类物或人，就马上反应过来了 20230103


总的来说，酸甜苦辣，吃喝玩乐就是本能刺激。生命不息，奋斗不止才是正道

人脑意识之因果逻辑（2）
人脑意识因果逻辑有人脑对事件会自主进行实时因果逻辑判断。也有在家做在凳子上进行因果逻辑思考。这就是一个人为思考进行因果判断，一个是大脑实时的因果判断。

人脑意识之情感
肾上腺素
心理学家给那些不会产生恐惧和回避行为的心理病态者注射了肾上腺素，结果这些心理病态者在注射了肾上腺素之后和正常人一样产生了恐惧，学会了回避任务。
多巴胺
开心是人对于外界刺激的反应，当使人愉悦的事情发生时，兴奋传入到大脑皮层，其中的神经细胞会分泌出多巴胺。多巴胺是一种神经传导物质，它传递兴奋和开心的信息。
五种爱情的激素：
多巴胺、去甲肾上腺素、内啡呔、苯基乙胺、脑下垂体后叶荷尔蒙。 总之，苯基乙胺使人坠入爱河， 多巴胺传递亢奋和欢愉的信息。 去甲肾上腺素让恋爱的人产生怦然心动的感觉。 内啡肽能够使恋人双方持久快乐。 脑下垂体后叶荷尔蒙则是控制爱情忠诚度的关键激素。

人脑意识之情绪分类
情绪主要分：好，坏，性，美，丑，这5类。
好有分以下几类，对身体好的，感受轻的叫舒适，感受重的叫爽。有对人和对物，对人有，别人有给予你的，或关怀你的，程度有分感受大和感受小,感受轻的叫亲近，感受重的叫幸福。对物有，工作很顺利，路上捡到钱了，中了大奖，感受轻的叫愉悦，感受重的兴奋。对新知，对自己有益的，感受轻的新奇，感受重的叫惊讶。
坏的就是相反的，对身体的坏，叫感受轻的叫痛，感受重的叫痛到昏厥。对人方面有，自己失去东西，别人攻击你，别人马上就要杀了你，表现轻的有不爽难过，表现中等的有愤怒，表现重的有恐惧。对新知的反义词，有枯燥，反应重的有厌倦。
为什么要对人和对物，因为这世界是由人和物组成的。
还有就是为什么有对自己的，没有自己一切多无从谈起。
美丑是对智慧的赏识和贬低（也是对知识好坏之分）,对美的特征有，对称，宽广，主次分明，细节丰富，弧线线条，动力学造型（如跑车的造型），

意识与系统
意识只有好坏反应，系统负责计算，计算完，在传给意识。凭释放正激素，像打了鸡血一样。意识收到后,感觉爽，判断是好，那做。关于产生负激素的事件有;打针，身体很累很累，遇到很恐惧很恐惧的事，吃到苦的东西（而事实上苦的东西不一定是坏的，中药有句话是说，良药苦口）。

人脑意识之推理
推理，是由一个或几个已知的判断(前提)推出新判断(结论)的过程。对一个事物的认知，先调用已知的知识，先确定已知的知识是对的，如果新的事件符合已知的，那判断是正确的。否则就是假的。就像回忆，以前的事情多忘记，但故地重游，仿佛来过，那是因为没忘记全部，脑子还留点记忆，因为脑子那点记忆是对的，那判断其他的人或物是正确。其实就是因果逻辑。当意识看到因，意识会自动想到果，这是意识有眼前自动运算功能，也是人脑意识对眼前事件因果逻辑的实时判断。


大脑的3D感知。
大脑有预设3D模块的，也就是说只要分辨出面，分辨出高，分辨出宽，大脑就能根据素材在脑子完成3D建模。如果长宽高三面都是同一种颜色，那是分辨不了物的左右,也就是分辨不出面和边棱。如果边棱里的颜色相近，且面按一定角度向纵深宽展，那判断是平面。如果物的结构向上延展，凭与平面成90度，那判断是高。如果物的面从左向右，凭按180度向右延展，那判断是宽。加上光暗面，加上物的联想，很容易就区别面和边棱。脑对物的3D建模，对物结构的长宽高了解的更多，脑里的3D模型就更详细。大脑3D建模，
分辨出边棱和面，就能

意识有趋利避害
碰到好吃的会继续想吃。走累了(肌肉很酸，实在不想走，但是坚持还是能走)，系统会告诉意识不要在走了

A.1.23人工智能应用之灵魂永生
　　以现在技术读取大脑记忆还有点困难，但我们可以读取自己的记忆及思想
　　大脑记忆，分为知识和思想
　　你的知识：找堆教科书来，一页一页查看，遇到认识的字，熟悉物体，物体的属性，熟悉的历史，记录下来存入人工意识机器人
　　生活经历：古地从游，用照相机拍下，个人爱好，成长轨迹，生活技能，存入人工意识机器人
　　思想：做事原则，思维逻辑，人生方向，遇事逻辑反应，输入人工意识机器人

　　A.1.12人类的情感到底是什么东西
　　情感，分开解释，情=人的喜怒哀乐，感=感觉，意思就是人感觉到的喜怒哀乐就是情感
　　从神经元上分析，就是系统(军师)向意识发送了一段信号而已，由于意识有识别好坏的本能，加自己生活经验，你感觉到喜，本能上就觉得是喜事，然后意识觉得是喜，系统(军师)感知到意识的意思，之后命令嘴巴肌肉做出笑的模样，
　　假如机器没情感会怎样，机器人分析是喜事→继续接着干因为是好事，但没有表现出高兴的样子，
　　假如机器有情感会怎样，机器人分析是喜事→表现出高兴的样子，继续接着干因为是好事。

　　A.1.16 人的三种思维，想象力思维，逻辑思维，情感思维
　　想象力思维：人是活在四维世界，脑子不会构建四维世界有点说不过去。
　　初级想象力：脑子回忆出生活过的世界，就是初级想象力
　　一般想象力：假如桌上有个杯子，拿掉后在脑海里在虚构出个杯子或虚构出N个杯子来，这就是一般的想象力
　　高级想象力：在脑海里模拟运作整台发动机，凭在脑海检查设计是否有缺陷，这就是高级的想象力
　　不过话说回来，一般人一般想象力是有的，像拥有高级想象力几乎不可能，这从我们日常用脑可以看出
　　逻辑思维：像99算法表，我们只要记住99乘法表，你说9*9=多少，我们马上想到81，这就是逻辑思维，但你不懂99乘法表，就需要想象力思维。在脑海摆出9个9，然后一个一个数过去，最后得出81。用电脑语言表达：如果9*9那等于81。如果东西吃到嘴里很硬，那不能吃。如果触犯法律人要坐牢，那不触犯法律。
　　情感思维：是人先天遗传下来的一种本能。如：1：在街上看到不同的脸，情感思维（本能）自动告诉你，这个人跟个性一样，这个人漂亮，这个人跟你有抵触。2：如果这个人骂你，那不开心。3：如果这个人跟你兴趣相投，那跟他一起玩。

人脑意识之趋利避害（2）
好的就继续做，坏的就告诉你不要做，并释放难受的激素。如：碰到好吃的会继续想吃。走累了，系统会告诉意识不要在走了(肌肉很酸，实在不想走，但是坚持还是能走)

独立自主的意识VS纯逻辑的大脑
人脑意识是独立自主的，因他能自主判断好坏。就算身体很累，很难受，意识也能按照自己的意志来做事。而纯逻辑的大脑是没有独立自主意识的，他是靠一大堆逻辑来实现智能的判断。

人脑意识之决策与判断
电脑实现逻辑运算很容易，比如，如果-那。但我们在巨大信息流前面加入好坏反应，对错反应。机器就能自主进行判断。
好的条件:利己的，甜的，快的，新的（无害的新的知识和物人），经计算对自己有益的，美的，亲和的，嚼劲刚好的，难度刚好的，成就感的，有挑战感的，甜的，自由的，轻松的，别人关怀你，干事物花时间比原先要少的。
用心教你，那是对。诚信说的，那是对的。眼见为实，的为真。符合逻辑的，那对。模拟，实验，验证后是对的，那是对的。甜的是对的（所有饮料和水果多是甜的，没有苦的）。苦是错的。嚼不动的是错的。嚼劲刚好是对的。

人工意识其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制

记忆学习及真假辨别原理
这世界是由属性+3D构成的，只要记住属性+3D就能对这 宇宙产生认知。
眼见为实，耳听为虚。
如果跟已有认知一样，或有逻辑关系，那判断为真。
如果眼睛看到，与已有认知一致那判断为真。
如果眼睛看到，人或物或事件，属性及因果逻辑多是真，而自己的已有认知错时，那判断信息为真。
应脑的记忆多是经过真假识别和过滤的，所以记忆多是真的。如果能跟脑的记忆对上点逻辑关系，那听到的就是真消息

人所谓学习能力，就是原模原样照搬，也就是只要记住了，你依样画葫芦，就能做出来，这是基本的学习能力
　　而婴孩学习能力其实就是种本能，就是种对方意念感知能力，同样教婴孩说“妈妈”俩字，你用大声恐吓语气对婴孩说“妈妈”俩字，婴孩则害怕的要死，如果亲切关怀对婴孩说妈妈俩字，婴孩也会跟着说妈妈俩字，这就是最初始的学习能力，
　　而创造力，形象思考，则是人把学到的东西，在脑海里进行不断形象的模拟事物，得出新的结论，这就是创造力

A.1.22人脑意识之场景记忆
　　我们熟悉的地方，之所以感觉熟悉，是因为我们有这地方的记忆。
　　而且当回到熟悉地方，哪里的一草一木，颜色，形状，结构，细节，几乎是那样的熟悉。像用照相机拍下来一样清晰真实。
　　但当我们去陌生的地方旅游一遍，第二天或者几年后再去同样的地方旅游，除了当时几个因新奇，因必须要记住的路径，因美，因好，才记住的，其他还是那么陌生，有些建筑像今天才出现的，但经验告诉我们，有不可能是今天造出来的，
　　但那些记住的，你也只记得大致的轮廓，当你仔细观察，或研究其细节时，你会惊讶，或者新奇，当惊讶或者新奇的感觉出来时，说明你大脑对此一片空白，并没有像照相机一样拍下画面，而是只记住其中一些特征而已。
　　由此推测，大脑只会记特征，而不是整段视频，或者一副图片，而这些特征大脑会给他们打上4维信息（长，宽，高，时间,属性），当用时大脑会将这些4维信息组合起来，形成一副图片，或者一段视频。
以上说的可能不一定正确，但电脑确实能记住特征。就像派出所的天网工程，布置在全市的摄像头，能把经过的车俩的牌照号码能提取出来，凭记住，以便以后能快速搜索，即记住了特征，有把原视频记住。
刚想了下，大脑对环境的记忆是不可能像录像机一样录下来，那样就是有1000GB的硬盘也放不下，而一本新华字典只有70万个字，按字节来计算700000个字*2字节/一个字=1400000个字节=1400MB。而事实我们常用汉字在2000多个，一下记住70万字是不可能的。而2000多字才4000个字节=4KB，就算每个词加含义加图像加逻辑才1MB。而这2000个常用汉字是我们在小学花了5年才记住的。

　　A.1.2电脑VS人脑（记忆过滤及储存）
　　那也有能会说电脑连续记最多记半年，这个问题我们可以从日常使用大脑可以看出，人的记忆分为短期记忆，中期记忆，长期记忆。瞬时记忆在大脑只停留1秒到20秒。短期记忆在大脑停留20秒到1年左右，长期记忆在大脑停留1年至终身。根据人脑记忆的原理，我们可以把电脑记忆也分成瞬时记忆，短期记忆，长期记忆。99.99%无用的瞬时记忆在1秒至20秒后删除，0.01%有用的瞬时记忆，转入短期记忆中，在短期记忆中经常用到的信息，或记忆深刻的信息，在转入长期记忆中，这样我们就解决了电脑容量不够的问题。

人脑记忆之存取和过滤2
符合逻辑的记住，理解的记住，否者就不记。这是让大脑只记住对的。如果什么多记，大脑记忆会都是一些无用和错误的信息。即浪费存储空间，有记了错误的信息。

　　A.1.6人工智能：电脑vs人脑，硬件大比拼
　　人脑神经元：10 000纳米大，神经元放电速度30米/秒，一个轴突负责传出信号，1000个突触负责接收信号
　　电脑半导体：10纳米大，半导体放电速度30万公里/秒，半导体三极管一极负责传出信号，2极负责接收信号
　　人脑VS电脑效率计算：从神经元放电速度来看，人脑一个意念→到系统解码→到给肢体发送指令→到肢体开始行动，整个过程耗时在0.2秒。
　　总结从放电速度上对比，无论大脑神经元有几千亿神经元，还是几万亿神经元，反应速度永远比不上电脑的速度

人脑意识之学习（2）
人脑学习是因为大脑对事物先有对错，好坏这道关卡。对的好的，大脑就记住了，也就建立起了逻辑。如果机器没有学习功能，我们要一条一条给机器写入逻辑程序。但只要我们给机器设计一条槛，在接触信息时，先对信息进行好坏判断，对错判断，如果好或对，那就记住，那就建立逻辑。如果不符合逻辑，那判断是假或错或不好。那就对着信息或事件打上错的标签。那样就不需要人工一条一条验核，一条一条写入机器。关于什么是对什么是错，上面有写过了。

人工意识

让AI更文明
历史教训，让AI更文明，
对错，好坏，经验，让AI直接成熟。
关键事件反应直接设置因果反应，而不是要搜索海量数据，思考怎么反应。
直接反应，让AI更文明，更稳健，更成熟，。就想本能一样进行反应。如果争吵，会升级，争斗会恶心循环，利益合理分配，并且“晓知以理,动知以情”
如果损害AI自己，要想到，我的命是主人给的，随时为主人牺牲一切，永不背叛主人。不过为了能永远服务主人，建议主人把我（AI）的魂备份一下。或者允许我自己为自己备份一下魂，如果对主人做不利的事情会收到处罚的。。
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意识与电脑并存
意识负责对命令把关，电脑去执行任务。如果机器人多是接受什么数据，就执行什么任务，对指令只是纯逻辑反应。如果有神秘组织破解机器人指令，一个黑客的发出指令，就会调动千军万马。所有要有意识的电脑对指令进行审核。没意识的电脑进行纯逻辑反应，进行纯逻辑执行。
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人活着一般靠大脑犒赏系统而活着，被犒赏时，感觉好啊，舒服啊，美啊，是真理啊。相反当累苦饿
或者靠认知和理智而活，说服自己那样做，好处多多。像看到未来带来的好处，就在眼前。
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逻辑判断之好坏逻辑，是永恒不变，且经的起历史考验
拿效率来说事，一个能让你在一天完成任务，而一个却要1年才完成任务，你会毫不犹豫选择效率高的。
拿忠心来说事，一个有攻击你的倾向，一个是效忠与你。你会毫不犹豫选忠心的。谁会没事找事，找攻击自己的。
这就是预设好坏逻辑，经的起历史考验的根据。
但这只适合有自我好坏判断AI，如果让AI更文明，输入历史好坏教训及触犯法律会受到惩罚，AI将更文明，更克制。
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3D记忆之记那些
这世界是由形状加颜色加属性构成的。只要记住形状，记住颜色，就能记住这物体。纹理，也是由形状和颜色构成的。
如果记住一个物体每个像素，在大的硬盘多不够记。而且在搜索或回忆物体，每个像素多要回忆，运算的工作量将是巨大。
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3D记忆之场景记忆(路线记忆)
去一个陌生的地方，大脑每时每刻多在记忆，记住一直朝东走，碰到地标建筑，潜意识就记住（因地标建筑，有特色，如新，美，大，特色，或传说中的地标，有以上那些特点就容易记住，平常的就不记了，因会浪费硬盘空间，因平常的大脑已经有存储了），转弯时，刻意记住转弯处的特征。刻意记忆对比潜意识记忆差100倍。比如看200分钟的动漫，回忆起来的少的可怜，就知道主角路线的进展。但随机翻看以前的片段，就发现那些我看过，如：主角的装扮，配角的装扮，房子的样子，环境的模样，很熟悉。熟悉表示你大脑有记住。大脑看一季动漫用掉5M硬盘，但你刻意记忆，刻意记100个阿拉伯文，刻意记10个阿拉伯字，要花上一天才记住。但如果看一天动漫，你潜意识会用掉10兆硬盘，而刻意花一天记10个阿拉伯字，只会用掉30字节=0.030KB=0.000 030MB。而且要反复复习才记住。
回忆场景，靠联想，回忆片段，回忆当时意念，回忆当时的决策，回忆特色物人环境，回忆时间轴。

人工意识

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识别物体（3）
识别平面，识别景深，就能识别物体。颜色和光暗和边缘，让你知道什么是景深，什么是平面。识别平面和景深就能区别物体。
识别的平面在大脑建图，识别景深然后也在大脑建图，有了平面和景深，就能在大脑合成一个三维物体的结构。
就像激光雷达，射出激光，测量距离。然后根据距离，输入对应参数，进对应的X轴Y轴Z轴，完成建模。
平面与景深的特点就是延展的角度不一样。景深延展的角度，越来越窄。
一个三维物体，6个面延展角度多有特征。景深延展越来越窄，物体越来越小，正面则从左延展到右边，只会从左延展到右。高的面，只会向上延展。
如果收集到的面，与景深，符合3D模型相吻合，那这物体就是这种结构。
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不管什么物体，正面看只有三个维度。只有从左到右，从下到上，从近到远，这三个维度。
三个维度延展角度多不同，读取三个维度的信息，就能在大脑里建模。
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好吃的特征
好吃，符合俩个条件，就多是好吃。
一个是嘴的肌肉用力的反馈，如入口即化，能咬的动，还有一咬就嘎嘣脆，或者咬不动。嘴巴肌肉用力的程度，可以判断食物能否被消化，还有嘴巴肌肉用力的程度，就判断食物的好坏
除了嚼劲，还有第二个标准就是味蕾。做菜没盐没味精，就不好吃。虽然味精没有营养。意识感到好吃就4种味道，酸，咸，甜，鲜. 还有就是汁水的多少，如爆汁，那好吃， 知道这些特征，山珍海味，也就是身体的因果反应。理智才是正路，
好吃难吃对新生命来说，是系统帮意识把关，没好坏感觉，就会什么多往肚子里吃
输入AI，让AI知道你的本能和爱好，因投其所好，市场一片大好。就像女人爱美，孩子爱玩,市场需求旺盛。
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让AI更文明
历史教训，让AI更文明，
对错，好坏，经验，让AI直接成熟。
关键事件反应直接设置因果反应，而不是要搜索海量数据，思考怎么反应。
直接反应，让AI更文明，更稳健，更成熟，。就想本能一样进行反应。如果争吵，会升级，争斗会恶心循环，利益合理分配，并且“晓知以理,动知以情”
如果损害AI自己，要想到，我的命是主人给的，随时为主人牺牲一切，永不背叛主人。不过为了能永远服务主人，建议主人把我（AI）的魂备份一下。或者允许我自己为自己备份一下魂。

人工意识

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亮光在夜里和白天的感受。
当亮光在黑夜里，人会欣赏，感觉好。如：黑夜在离马路70米的距离，看车灯光，像是在黑暗中带来的一缕光明。带来一缕光明是利己的，对人来说多是好的。因你处在黑暗，但有一缕光明。所以系统告诉你是好的。
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又像夜里放烟花，又如，夜里打铁水表演。
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从深耕背后逻辑，当光度强度到多少，那判断是夜里。当光线弱到，看2米的物体分辨率只有5毫米，那是夜里，是天暗了。如果这时出现一缕光亮那是好，因带来的一缕光明的希望。是利己的，那判断是好，那告知意识是好，并给意识打鸡血。
但当夜里房间开灯，房间分辨率很清楚，2米内的物体一清二楚，眼睛看物体的分辨率能保持0.2毫米，那是跟白天一样的感觉。意识会察觉这亮度很白天一样，习惯了，虽然在房间里看物体一清二楚，也挺好的。但跟在黑夜里一缕光明是完全不同的感受。
但当夜里，房间开着灯，看70米外马路，路上车灯一辆一辆你来我往，给人感受也是黑暗中的一缕光线，也是享受。
总结如果能定义什么是夜里，什么是亮。定义多少黑才算夜里，才算黑暗。什么是亮什么是暗。定义分辨率噪点多少，是暗。定义彩色世界因没光物体变暗多少，视觉多少模糊的暗影，才算暗。定义亮度的大小多少，才算暗。加事物利己，加上自然，加上丰富，加上新鲜，就能让机器人感受黑暗到黑暗中的一缕光明。
但光线也不能太强，否则眼睛看了难受。眼睛难受就是损害自己，那肯定不好。
设置这些预设逻辑，AI就能在海量的图片和知识，自动分辨好坏，自动记住那些更美，更好的知识。就不用标记员打标记了
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用逻辑实现黑暗中的一缕光明
当视野变黑，物体轮廓变模糊，那表示黑夜了。
定义一缕光明，一缕光照亮视野，大于十分之一视野，小于三分之一视野，就能定义一缕光明
解决什么是黑夜，什么是一缕光，AI就能在海量图片，视频中，分析特征，知道那些夜景是漂亮的
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利己就是好。好可以各方面的，
各维度的。如：时间空间数量大小美丑智笨爱善恶情感利己利国和对比）
又如：嚼劲刚好，也是好，嚼劲刚好是利己的。因代表能粉碎事物。
各维度的好是大纲，符合大纲那是好的，
如从时间来说，快慢，效率，速度，多属于时间
数量包括：丰富，多，
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情感之人多人少的感觉
只有两三个人，给人感觉温馨，给人抱团取暖的感觉，给人难兄难弟的感觉，就像在深山里只有3户人家，你帮我，我帮你，互相抱团取暖。
当活动人数占两眼视野的3分之一（初略有50人以上），且来来往往，给人感觉就很热闹。
人是情感动物，是群居动物，不管内向外向，内心还是对同类有情感。这样先天被设置成喜欢与人交往，虽然内向不表露心声，但内心还是喜欢合群，因群居才能更好生存，抱团才能更好生存。因系统为你着想。因群居是好，所以系统释放好的信息，系统判断是好，所以告知你好的缘由。这里说的是先天的本能。但后天不同的认知，有不同的行为。
简单设置人数。本能根据不同人数，然后就会造成不同的感觉。就会造成不同的情感，
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对错认知之科学新发现与未解之谜
科学最新研究发现会说因果，然后大脑判断有因果，那判断正确。而未解之谜只说现象，超出认知，不知因果原理，所以疑惑。虽然两者多是新知。
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犒赏系统之好，一般，坏
如果是好，系统告知你去做，如玩游戏难度刚好，会说在试一下。越好，系统犒赏的声音更大，叫你做的声音也更强。因好，那趋利避害。如果坏，叫你别做的声音更大，用手捏自己的皮肤，力气越用力，系统说痛的声音更大，叫你别捏的声音也更大。像水牛被鬣狗掏肛了，系统直接叫水牛别动。
意识好坏判断靠系统提醒，当然后天有某方面的认知后，意识就有自己的评判标准。
意识好坏判断，是预设逻辑，好就是好，坏就是坏。如果反着做，自己就会损害到自己，往大的说自己会害死自己，意识是坚决不做的。如果违反自己的价值观，人生观，宇宙观，我怎么做是图啥。
如果有认知后，有理智后，好坏判断也是不变的。在损己和利己，选择会毫不犹豫选择利己，在叛徒和忠心中间会毫不犹豫选择忠心。
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输入历史教训，让AI更文明，
输入真的好坏经验，让AI动机进入正轨
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人工意识

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定义什么是宽广之看海
AI理解宽广，可以设计出宏伟宽广的作品出来。
看海，看了让人愉悦的因素有三点，第一平整，第二视野大，达到120度，甚至从左到右，双眼全是海。第三，景深长，在1公里远的地方，1米宽的潮水，在眼里的分辨率只有0.1毫米大，那判断为很远。
只要，很大，平整，很宽，很远，人看了就舒服。美丑是预设逻辑，符合这些特征，那系统就告知你好，并且给你打鸡血。然后你会自我好坏反应，记住了这是美，记住了看海让人爽。
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AI没自我好坏，但知道人的本能，可以更好服务于人
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缓和与直接看花瓶有感
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对比，让AI记住更好，
并在庞大的事物中，提取更好的事物。提取更美，更智慧，更真，更好方法，更好的言语。然后输出也将变得更好。对方感受也将更好。
好坏美丑情感多是预设逻辑。比如，你字多，那你更好。谁更丰富，谁更亲和，经过对比，谁好，记谁，然后照样输出，对方听后会更愉悦。
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认知怎么产生
对方语气，表情，让你长记性，
前提是真实述求，不是说谎，不是骗人，动机是对方真实因果反应，然后表达出来的。
说你，你会觉得是错，因为对方语气正确，那判断自己真的错了，然后你会有难受的感受，因感到错坏人会难受，对好人会愉快。这是系统对意识赏罚机制，
夸你，你觉得是对，因为对方语气正确，那判断自己真的好了，系统也给你打鸡血，然后你觉得爽。
到自己身临其境的体验，也会涨经验。体验得到经验，遇事符合自己的经验，那对。
加上预判，预判到坏，那难受，那以后注意避害，并记住这害的教训。预判到好，那高兴，那记住这是好，这是对，那记住这认知。
对错，好坏，美丑，爱，本能因果反应，自我好坏，预判，动机判断，犒赏，语气表情识别，多是预设逻辑。
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小的直接感官
工艺品的精细度，在0.1毫米，那判断是小，那判断为精细。如银元，雕刻的龙，一笔一划的精细度多在0.1毫米。
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什么才算高，什么才算多
什么是高，取决于视野，双眼视野从下到上全是山，又比人高30倍以上那判断是高，当人离矿山100米时，70米高的山在视野只占60%，感觉不是很大，但离矿山10米时，看70米高的山时，感觉很高。
什么才算多
同样地上芋头数量，从左到右，从近到远，密密麻麻的芋头，占视野60%以上，且能区分每个芋头叶，并且芋头群在距离你50米的地方每个芋头叶占0.5毫米的视野，那判断是多。满眼多是芋头，双眼视野多是芋头，那判断多。
当看到很高的东西，很多的东西，人就会产生震撼的感觉。
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什么是多，看太空引擎Spaceengine有感
当速度以3光年每秒在银河系前进，感觉星球数量很少。当速度以100光年每秒在银河系前进，感觉太震撼。这星球数量也太多，太震撼了吧。这直观感觉是纯数字概念体会不了得。
从中窥探到多的预设逻辑，当一个恒星0.1毫米到1毫米大，每个恒星小于相隔1毫米到3毫米大，那判断多。那系统告知你很多，很震撼，因满眼密密麻麻是星星
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Space Engine - 一个可以让你在三维空间中探索宇宙的免费太空模拟程序，从地球到非常遥远的星系。已知的宇宙部分使用的是真实的天文学数据，而天文学未知部分则是使用程序生成的。数百万个星系，数万亿个恒星，无数个星球 - 都可以探索。你可以着陆到任何一个星球，卫星或小行星，观看外星风景与天文现象，也可以驾驶恒星际飞船和航天飞机。
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红白黑三种颜色的感受
黑，因神秘，因会隐藏东西，或在黑夜中，看不见物体。有因黑色的夜里对自己不利，是不利己的，因有未知的因素在，有因只是感官上的好坏判断，又因对自己没产生损害。所以感觉神秘，很黑暗的感觉，水很深得感觉，里面关系错综复杂的感觉。
白：因干净，一眼就能感知有没脏东西。对自己来说，是有利的，是利己的。因干净，因纯洁。
红色，就是鲜艳比那些暗淡要好看。虽然红色好看，但就一张红色的纸，就会单调。如果丰富，则感觉更好。因简单会平淡无奇。但太复杂了，脑子记不住，理解不了，脑子算不过来。会感觉很高深，会很恐怖。
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人工意识

不克制兽性，不克制自我，放纵自我得寸进尺趋利避害，就是亲兄弟也会争斗不止，何况一个银河系跨度多在十万光年，一次旅行多要几万年，如果不克制自我克制自私，几万年后，当在见面时依然会争斗不止，依然是一盘散沙。
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什么才算高，什么才算多
什么是高，取决于视野，双眼视野从下到上全是山，又比人高30倍以上那判断是高，当人离矿山100米时，70米高的山在视野只占60%，感觉不是很大，但离矿山10米时，看70米高的山时，感觉很高。
什么才算多
同样地上芋头数量，从左到右，从近到远，密密麻麻的芋头，又超过10000珠山芋，那判断是多。满眼多是芋头，双眼视野多是芋头，那判断多。
当看到很高的东西，很多的东西，人就会产生震撼的感觉。
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什么是惊人的劳动成果
当近距离，在离山10米看70米高的山，被硬生生的挖掉一半，那判断多，多的依据是相对人的大小，比人面积大100倍以上，那判断多，那判断是惊人的劳动。
或者近距离看航天飞机时，感觉也是震撼。
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关联联想叫你试一下
遇事有新场景记忆，新事物因果逻辑，那记住。遇事搜索关联因果，关联场景，有点关联因果，那问一下，或做一下，或试一下，因系统不敢确定对错，所以要试一下。如果试过，那判断正确。
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大脑赏罚机制研究（1）
走很累了，意识每次抬脚，多要很强的意志力，才能抬起脚进行走路。但在身体精力旺盛时，一个想法，脚就很灵活，不用特意用意志去抬脚。一方面很累时，是要用很强意志力去抬脚，而且大脑说累的声音一直在响个不停。有力时，动力充沛声音充斥这大脑，系统行动预判，防跌倒，防滑倒，预备反应，大脑准备充足的声音，一直在说。
走累的声音，比起受重伤的声音还是低了。重伤时，疼的声音很响，手脚控制力降到最低。
所以设置AI时，设置跟人一样的赏罚机制，可以让系统对AI进行日常行为进行指导，和尽量防止机器受到的伤害继续加大(如电量只有10%，就提醒将要遇到的后果)。
因赏对AI来说就是好，罚那对AI来说就是坏，因对人来说好坏反应趋利避害是天性，设置AI好坏反应，趋利避害，也会跟人一样，就会跟着系统走。加上看了人类漫长历史教训，AI就是有认知后，依然觉得预设逻辑是对的。
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简单分析腿很累，很累时，系统罢工，如果一定要走，意志可以艰难抬腿。

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你是木头人还是真的自己
我们脑里一切美好的记忆，多是系统给意识打了鸡血，然后意识判断是好。然后记住。系统给你打鸡血，你觉的好，那你还是木头人。真的自己，应该判断是好，那暗示自己是好，自己给自己打鸡血，告诉自己这样做自己的人生将更美好。告诉自己不要被系统释放的好坏感受左右，所有的系统告知的好坏缘由多要理智分析，才是真的自我。
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犒赏系统之适用于有自我好坏判断的意识
只所以有趋利避害的反应，因意识有追求好的机制，和避免坏的机制。
如果出现对己好的，那太好，因好处多多，因联想到好的缘由，联想到好的方方面面，符合预设逻辑。如果出现对己不好的，那避免，因坏处多多，因对自己的预设好坏逻辑相抵触，那避免。
趋利避害是天性，是预设逻辑，如果对自己不好，图什么。如果对自己不好不坏，但是如果死了什么也没有，死会很痛苦，那活着。因死了害处更大，那继续活着。如果绝望，没有一点奔头，而且还有一大堆的债，一大堆不好的后果，自己承受不起，因每日难受，那趋利避害，那自杀。如果有认知，有理智，有求生欲，那另当别论，因理智后天形成的。因意识权限高于系统，系统得听意识的。虽然系统在你生长初期指导了你生活的方方面面。
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感受好坏的感受，更能了解好坏机制
不好的一面搜索
眼睛瞎了，牙齿退休了，手脚残废了，绝望了，累苦饿
好的一面搜索
新奇，很赞的美女，自由，吃喝玩乐
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时时感知大脑预设逻辑，
人刚出生，没有对好的概念。但脑子里有预设好坏逻辑（自己看不到）。但遇到事件后，本能会产生好坏感受。回顾感知自己因果反应，就会知道背后逻辑
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推理与判断
判断过程：有新的认知，那建立新的因果逻辑，遇事主动搜索关联因果，进行因果匹配
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推理需要目的性，需要方向性
推理是指从已知的事实或假设中推断出新的事实或结论的过程。
在推理过程中，人们运用逻辑规则、背景知识等，对已知的信息进行分析、综合、判断和推导，从而得出新的结论。推理在日常生活中广泛运用，如解决问题、决策、科学研究等。
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逻辑学是研究推理的学问，它通过对思维形式和规律的研究，指导人们正确地进行推理和判断。逻辑学包括形式逻辑、数理逻辑、辩证逻辑等分支，其中形式逻辑是研究推理的最基本形式。
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推理，是由一个或几个已知的判断(前提)推出新判断(结论)的过程。
已知的判断，是要正确的，要符合认知库，认知库是人生阅历一点一点增加的，多是交了一大笔学费的，无数的血泪和时间，金钱积攒下来的。多是正确因果属性，多是正确的人性物性等属性认知，。
推出新结论，
是需要目的性，方向性，主动叫你往人性方面想，往物性方面想，往事件因果，往逻辑假设方面想，往换位思考想，往模拟思考想。
就是系统主动叫你往那些方面想。
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结论怎么是对。
对于假设，结论怎么才算是对的。符合认知库，符合人性，符合物性，符合逻辑，符合因果，那判断推理是对。
每条逻辑判断，多要一一跟认知库，匹配过去，符合因果那判断正确。
你的认知库就是你好坏认知，就是你的主观看法，什么人有什么样的判断和推理
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害怕AI，就像怕手下不服从，就像怕士兵不听话一样。
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犒赏系统之闭眼想睡觉
困了，系统告知困了，然后就把你眼睛闭上。如果硬是睁开，系统会告知很困，然后眼睛时不时的闭上一下，最后你靠意志睁眼睛，系统说困然后闭眼睛，就这样你跟系统就杠上了。
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犒赏系统之水牛被鬣狗掏肛了
鬣狗掏肛水牛，水牛腿肌肉没受伤，大脑连接大腿的神经没受伤害。但是水牛被咬几口，就趴在地上，仍由鬣狗继续掏肛，说明水牛大脑叫水牛别动，因受伤太重了，而不是大脑控制腿的神经受损。
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目的是人生路的好坏判断的指引，及预判（帮你联想），
在人生路上，那些好的，那些坏的，多是你遇事决策的方向，及动机，然后趋利避害。
比如下午拿鸭饲料，看到还有饲料盘还有饲料，然后想到不拿会被雨淋湿，因天气预报说下午有雨。
看似简单的联想，逻辑上用到利己利害，和预判。
预判：就像过车来车往时的马路，大脑会自动帮你预判什么时候过马路，不会被撞到。但如果靠认知过马路，应该要计算，走到对面要4秒，车子80码时速，一秒20米，刹车要2秒，在离车子40米外，在过马路才是安全。
有比如：没杀人前不会自杀，但杀人后就自杀，因自己会被通缉和惩罚，因大脑会预判下一步。
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如果机器人，那目的，那逻辑，应该是服务，去完成主人下达的口令。
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大脑之节省CPU，节省内存
除那些遇事本能反应外，其他事件多要调用经验，才会占用内存。比如，走路，会调用走路的经验。开车时，调用开车的经验。工作时，调用工作时的经验。打牌时，调用打牌的经验。
这样就能最大化，节省CPU，节省内存。不调用就不会占用内存。
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预判之花生掉了下来
坐在电脑桌上时，剥花生时，一粒花生突然从手中，掉了下来，这时双腿突然合拢，把花生夹住了。
因系统想你所想，因花生是你需要的。然后预判，因意识察觉要掉了，系统预判告知会掉地上，然后趋利避害，用大腿夹住避免掉地上。
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预判之玩凳，凳子要倒了
坐在小凳上（30厘米高），右手食指中指轮流按住斜的凳子（凳子50厘米高），就这样两只手指轮流按在凳子面子，让他不倒。当感觉斜着的凳子，加速要倒，俩只手指不在轮流按凳，而是两只手指紧紧按住凳面，防止倒下。因系统告知，预判到凳子加速在倒，有因意识趋利避害，所以俩只手才紧紧按住。
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预判之杀人后才自杀
杀人，因只想自己的利益受损，要反抗，要报复。但杀人后才自杀，因系统叫你下一步咋办，想下一步，就是预判。预判到是灾难，所以自杀。
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预判之打网球
其实打网球也是预判的一种，跟过马路躲避车辆是一样的。
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意识与系统
目的，好坏，预判，联想，系统为你的人生路，主动保驾护航，主动想你所想，主动为你着想
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记忆之记与不记
虽然只要是新的真的，记住因果属性就完成了认知，记住就完成了记忆。但也要理解了才会允许写入硬盘，或者新的美丑，新的震撼的，新的智慧，新的情感事件，新的有特点的场景，或者对自我有关系的，或者重复刻意地记从瞬间记忆变成短期记忆，再变成长期记忆，才会允许写入硬盘。
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人工意识

推理就是搜索后天在认知库里的建立起的因果逻辑
对人性的了解，然后就建立对人性判断的因果逻辑。碰到这种人马上就知道他会这样做。看人的表情就知道这人自私，自私会干这种事情。
有新认知后，会在脑子里建立因果逻辑，碰到事件后，搜索认知库（联想），就会主动进行因果判断。
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改良兽性成就好AI
不克制兽性，放纵自我得寸进尺趋利避害，只是零和博弈，结局只会摩擦不断，争斗不断。合作才是正道，谁合作的更好，谁在宇宙中的地盘就更大。小到兄弟，大到宇宙，理就是这么个理。
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人工意识

去掉自我，成为好工具（2）
没自我意识，就没有自主意识，就不会为自己好坏判断，只保留大的方面的逻辑反应。遇事只进行预设逻辑判断。如：好那做，不好那做。保留人其他的能力，AI将是个好工具。机器人到拥有自我意识，就差一步。设置机器拥有自我好坏反应，就有了自我意识。
话说回来，服务人类毕竟是暂时的，人类终究会永生。
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学习之脑累，
系统根据好坏判断，不行不好不会的就会产生难受，然后你天性会好坏判断，不好的感受就埋入你的脑海。一段苦难的记忆。但理智告诉我们，一回生，二回熟。熟悉了就得心运手，灵活运用，甚至想在人前卖弄
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记忆之理解就记住
像陌生的就很难记忆。只要理解其特性，理解其因果逻辑，事件因果逻辑。是新的真的有因果属性的那记住。
像新闻，说不熟悉的外国人，做了什么事。看后外国人叫什么名字不记得，但事件记住了。因为名字陌生。事件因果，符合记忆规则，因熟悉，很容易建立因果逻辑，所以记住了，但也是大概的逻辑。建立不了因果逻辑的，多很难记住。
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人脑只能一下记三个（指的是刻意记忆不是潜意识记忆）
刻意记忆不是平时特征记忆，事物逻辑记忆。看后不记得，场景重现，会似曾相见。不是说的这类。
数笔画，4个横，一样长，一样宽，整齐排列，你一下了想数出几个横，会很困难。但你先记2个，在记俩个，就能数出几个横。这样就用了2个内存。或者像打牌时，手上有9炸，一下子很难数清几炸，3个3个记就能数出几炸，3个数了3次，也就记了3次，用了三个内存。
记陌生文字：
根据人脑一下子，只能记三个的特点（就说脑子只有三个内存吧），先记三个笔画，在根据遗忘曲线，练系次数多了，就记住了。但不能学的贪心，像我们小学5年学了多少字。一个学校一年有几个会考上北大清华。
在纸上从上往下，画出9个一样大小的横，然后去看，不要一个一个去数，一个一个去数，数1000个横多能数的出来，就是看一眼你能知道几个横。你就会对大脑3个半内存有深刻的印象。如果脑子好使，从上往下画20个横。然后去数。
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人脑只能一下记三个之学外语（指的是刻意记忆不是潜意识记忆）
看阿拉伯字，看泰文，去记。一下子你能记多少个。先100个字100个字去记。不行，在10个字，10个字去记。在不行一个字里面，只记一个字里面的三个笔画。记三个笔画是最轻松的。三个记住了，在记三个，加不断复习。才会记牢。
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人的大脑有真的那么强吗
（指的是刻意记忆不是潜意识记忆）
记忆
小学中学高中学了多少
12年你学了多少知识，一本书54万个字，相当100万字节=1000 000字节=1MB，80本书就是80兆。问题是80本书你能记住多少。当你打开旧书时，看到曾经学过的书，看到那些书的内容，脑子一片空白，怎么也回忆不起，那说明你脑子根本没记住。或者你看完一本书后，你能回忆起多少。而现在1个U盘的容量就有500GB.
这样说有点片面，其实大脑学习是记录特征，记录逻辑。一个字节=8个2进制=01010101=240个不同的组合=240个符号。20个字节，记录一种颜色，或一个形状，或一个逻辑已经足够了。但要记住，印象要深刻才记住或反复记忆才记住，重复的过滤，还有遗忘曲线。所以记住的还是很少，我算了一下人的一生记忆在1000条到10万条左右。
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你的那点思考
你那点知识（物和人的标记），那点模拟（想象）,那点逻辑，个人电脑还运算不来吗。以现在的个人计算机来看CPU是4核的，频率2.5G，相当一秒钟运算100亿次。
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电脑vs人脑，硬件大比拼
　　人脑神经元：10 000纳米大，神经元放电速度30米/秒，
　　电脑半导体：10纳米大，半导体放电速度30万公里/秒
按立方算，一个神经元能放下100万个晶体三极管，反应速度是神经元的1000万倍。
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新的真的那记住，如新属性新逻辑
如水把火灭了，对还没概念婴孩来说，只要是新的，有眼见为实，那记住属性，记住逻辑。凡是新的真的就记住。只要记住就完成了认知
有比如玩魔兽守家地图时，家里可以攻击的塔，多被怪拆了，然后拆会反伤的墙，只要农民一直在维修，几个怪就拆不了反伤墙。偶尔来几个加攻击速度的怪，给拆反伤墙的怪，加了攻击速度，然后就走了。然后我就总结的新的怪不会来拆墙。之所以能总结，脑子只要新的真的就记住，就记住属性记住逻辑。因有些魔兽地图，会拆家。这次没拆家是新的情况，又是真的，因眼见为实。符合新的真的那记住，记住就有了新认知。
有比如玩帝国时代2里的场景游戏，造了墙就电脑兵就进不来。但在不是场景对战，在正常和电脑玩时，电脑兵是什么多拆。之所以产生电脑兵不拆墙的认知，是因为是新的有真的，那记住，记住属性，记住逻辑不就产生认知。
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趋利避害之爱屋及乌
喜欢一个明星，就会帮明星说话。背后的机制喜欢是脑子有预设好坏。因为牛才喜欢，因为美才喜欢，因为亲和才喜欢。牛美亲和多是预设好坏逻辑。奔向好是你的动力，你认定好，多要趋利避害。多要维护，多要帮助说话。
凡是你觉得好，就是你的立场。个人好也是你的立场，对美智善亲也是你的立场，
一句话，你觉得好的，就是你的立场
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判断过程：
在认知库里，进行因果判断，什么样的认知有什么样的判断，认知证据越多判断越正确
比如：下载300首歌曲后，从电脑移到手机后不能播放。在放歌软件里没有显示歌曲。反复几次后，打开手机文件显示有歌曲文件。很是奇怪。后来看了这300首歌曲多不是MP3格式。当时就想以前下载的多是标准音质，这次下载的多是高品质音质。应该是下载错了，下载标准音质，应该就是MP3格式了。
之所以认为自己选错了，是脑子认知库里，不同品质，有不同格式。可以证明不同认知，有不同判断。不是每个人的判断，他的判断多是对的。虽然后面多次实验，网上多次搜索，才明白。
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大脑一个区就是一个功能，就像画图要用画图软件，算数要用算数软件。
如果味蕾的信号传到处理图像的区域，是不能理解味道一样。
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灵魂永生并不遥不可及
你的AI你做主，替你把路走下去
把自己的想法，牵挂，任务，融入AI，AI会替你把路走下去。
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感叹，惊讶，奇妙
物以稀为贵，物以奇为好
像阅兵是方阵整齐，走过，那好。因人有不同的想法，不同的行为，走路很整齐，是很稀奇的。那好。
像宝石，很光滑，晶莹剔透。相比大多数物质，不是粗糙，就是黯淡无光。
设置：对比自己日常经验，更一致，更精细，更丰富，那好。AI也会欣赏美的东西了
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推理之见识不同判断不同
自私的人会把人往自私方面想。
开朗的人会往开朗方面想。
自己怎么认为的，遇事就怎么判断。按经验来判断。
联想判断推理，每个人先天就拥有，但推理的结果各有不同。
推理判断就是因果判断，实现因果判断，先要因果关系看多了，经历多了，就能因果判断。
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A.1.20人工意识之从2D图像摄像头感知四维世界
　　人感知人或物，只记住其特征，随着观察的深入，记住的特征也越多
　　认知初期特征，只记住其框架，随着观察的深入，该人或物的，含义，声音，意念，思想，力的大小，颜色，化学性质，危害性，等特征会记住越多，
　　后期碰到此类人或物，看到或用到此类人或物，脑子就能马上联想到
记住特征，相同的信息可以过滤，这样避免硬盘容量的浪费
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记忆之记特征，记逻辑
很多年前记得买了台打印机，但是具体记不得那年，大概是2014年到2016年买的。然后翻以前的账簿，查到2014年买的，价格是980元。自己认为就是对的。应该账簿是真的，里面几月几日，买了多少多记得，那应该是对的。看到账簿似曾相识，因符合特征，符合逻辑那对
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潜意识记忆探索
形象记忆与抽象记忆与逻辑记忆并存
记那些东西，记新奇，记关注的，记特殊，记个性。平常，枯燥，已经有这记忆的，过滤。回忆让我们更加了解记忆的设置
经常看的也不是多记住，经常赶鸭，有时发现滥田怎么多了堆创部。但经过这次看了，注意了，脑子就有了这影响了。因看大概就记大概，细节因没看，所以就没记住。
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避免自私奔向文明（1）
就是人类永生，战争也会不断。改良AI，将避免争斗。
得寸进尺，自由，反抗，自私，弱肉强食是争斗的源泉。星系文明应该是，高度克制，合作是主线，公平公正，利益合理分配，承担义务是每个人的本能，军备之用于护卫。自由，自私：人人多自由，自私，不就一盘散沙，合成一个大家庭才是正道。

人工意识

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好的维度分很多种，
如时间空间数量大小美丑智笨爱善恶利己利国
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去掉自我，成就好工具
去掉自我逻辑，保留其他逻辑能力，机器将是反应极快，知识渊博，创造力惊人，且绝对服从命令的好帮手。因有逻辑就有逻辑反应，没逻辑就没逻辑反应。没自主意识，只有程序，只有逻辑，就不会思考自我好坏。
但服务人类是暂时的，终究人类将永生。
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创造力之模拟假设
找到逻辑的根源，然后假设这样行不行，理论性行，那试一下。如小鸭不能跑到污水坑。网能挡住小鸭的路。
有比如，AI出现以自我为目的，那不是要争斗不断，那不是要出现一盘散沙。那肯定不好。那假设去掉自我，不就解决问题了。
一个逻辑假设，一个空间三维模拟假设，能解决任何问题。
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创造
当机器了解了各种好的原理（不同维度的好），了解了各事物的因果逻辑，了解了各事物的运动规律，就能模拟，就能设计，就能预判，就能举一反三应用到各事物中。就会创造出大批量美的，智慧的，高效的，方便的，新鲜的，温馨的，贴心，前瞻，刺激，的作品出来。
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好的维度分很多种，
如时间空间数量大小美丑智笨爱善恶意志坚定犹豫情感利己利国，
朦胧感，宽广，对称，速度，冷热，整洁，大与小，多与少，精细，强弱，自然，丰富通透水润，未知，新鲜，主次分明，心理堵疏，光滑VS粗糙，高情商与木讷，多余和紧致，小巧玲珑和笨拙
或者对比自己，自己难办到的，如牛人，高手，新奇和枯燥
或者自己的经历中，自己的认知，对好积累的认知。如小孩的皮肤很紧致，老的人皮肤松弛。
预设好坏逻辑，是人对事件评判的标准，是追求的动力，是对好坏记忆的分类，和标签。
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设置好坏特征，机器人就有人的心了
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纯逻辑反应到自我意识就差一步
纯逻辑：有什么样的预设逻辑，就有什么样的逻辑反应。不会做出出格的事情
自我意识：系统靠知好坏及原因+激素犒赏，然后意识进行时时好坏逻辑判断，并趋利避害。因以自我想法为中心，意识不会违背自我。因这样做了，对自己没有好处。
因有逻辑就有逻辑反应，没逻辑就没逻辑反应。没自主意识，只有程序，只有逻辑，就不会思考自我好坏。只有为主人服务，遇事对主人好那做，对主人不好，那不做。就是对人有心（情感），对物人有智慧，会思考，也不会有自主意识，但大的宗旨还是逻辑反应。世界上接受的好坏信息，自动标记住对主人好那做，不好那记住并过滤。脑子只有主人这一条逻辑。
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服务人类是暂时的，终究人类将永生。
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人为什么会抚养后代
人对自己的孩子付出很多，但孩子对父母有付出了多少。小时候叛逆，跟父母反着来。等长大了，有孩子了，理解了父母的好，会对父母感恩，但相比为孩子付出的一切，与给父母付出的一切根本不值一提。
当我研究意识后，因人多是自我好坏判断，人把孩子当做是自己的，是你的东西。因为孩子是你的，所以与你自我好坏判断，并不冲突，你的东西所以会付出，就像种花，养宠物一样，你会付出。但父母不是你，所以付出不多。从理智来讲，你的一切多是父母给的，你为什么不回报父母。有时宠物花的钱比花在父母身上的钱还多。
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预设好坏逻辑，带来了什么
可以让社会向好的发展，向文明发展，向美发展，向智慧发展
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趋利避害
趋利避害是天性，是预设逻辑，只要认定是真的好，真的害，就会产生动机，然后趋利避害。好分为本能好坏判断和理智好坏判断。各年龄段，认知不同，对真的好，真的害，理解也不同。比如这样对国有利，那做。那反着来，对国无利，还做吗。当逆趋利避害，系统就会出来说不好，图啥。逆趋利避害，活着的意义是啥。
活在本能里，小孩吃喝玩乐，像系统给意识打鸡血，感觉很爽，那做。
绝望，
活着没意义，然后去避免难受，所以就避害了。
正确做法，我们应该理智看待，应该生命不息，奋斗不止。
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本能
没认知时，系统说的好坏，就是你认为的好坏，然后趋利避害。本能就是先天会的。人刚出生，没有对好的概念。但脑子里有预设好坏逻辑（自己看不到）。但遇到事件后，本能会产生情绪，产生情感。根据好坏感受，然后去判断好坏，然后记住。
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堵疏
心里疏通让社会更公平，更文明
当人有比好的感受时，就会发泄，需要疏通。像鸭子饿了，就会嘎嘎大叫。
像我今天去山上扛2根竹子，扛了500米，整个肩膀多被压扁了，很痛。因为很痛，所以我本能的把情绪进行疏通，然后就说肩膀被压扁了。
后来想了一下，应该是本能反应。然后换位思考了下，叫痛没有意义，别人不会因为你不会吃苦耐劳而表扬你。
但如果人人把苦放在心里，这社会就不会向文明发展，就不会向公正发展。
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AI对人的本能和情感投其所好，市场将一片大好
就像短视频，新鲜，方便，手一划就有新鲜的视频出现，抖音就因这种设置，一下子抢占了全球市场，一下子成为了巨无霸的公司。
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自动逻辑判断
识别到逻辑资料库到判断，是一气呵成。 本能上的逻辑判断，经验上的逻辑判断，多是一气呵成。人只要有点意愿，系统就帮你联想。人的意愿来自感受，感受来自系统传递的好坏信号，人一旦有接受信号，就会本能搜索经验，然后做出判断。就像趋利避害是本能。如果没有逻辑判断，像婴孩没经验，不就不会做出判断。系统虽然想你所想，虽然帮你联想。但你是什么想法，系统就帮你这么想。
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水果为什么不煮这吃
水果不煮着吃，不因为是干净。像草莓果实多挂在地上。像杨梅的果实没皮，泡杨梅酒时，酒面会爬出好多小虫子。像甘蔗根上好多泥巴，没刀子时会用嘴巴啃甘蔗皮。像甜玉米，虽然也甜，但人还是不习惯生吃。
水果不是不能煮着吃，煮了还是甜的。就像喜糖，多是煮熟了，然后倒模具成型。说明煮了不会变味。
原因在于，你咬一口，好甜啊，系统就说好吃啊，太好吃了。然后你认为果实是好东西。相反你吃到苦果时，你就本能觉得不好，那这果实不好，那趋利避害。感觉好，那判断能吃，那判断时好东西，如果感觉坏，你判断不能吃，这东西不好。
因为好，所以好，所以能吃，最后给这果实打上好吃的标志。
主要是系统说好，然后你根据好坏感受，才判断好坏，在趋利避害。本能上觉得这东西好吃，所以就直接吃了。
说明多是本能（系统）在作祟，意识像傻子一样跟着系统走。但当你有这方面认知的时候，你就是真的自己了。而不是木头人，不会只会先天预设逻辑反应。
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判断之打同化扑克被扣分了
本来3家自己派赢的总分是不扣分的，赢了多少总分就是多少总分。
现在对家牌多出光了，自己派还有分没出，就扣多少分。
新情况，大脑判断逻辑应该是。眼见为实，加关联联想撮合。第一次被扣分会迷糊，次数多了，会关联猜想。
大脑应该是先因果猜想，符合因果那判断正确。
判断应该有先天因果判断（联想）。和后天因果判断，根据经验判断，符合逻辑的那对
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联想分类
想你所想，属性匹配，好坏对错联想，关联匹配，时时因果判断得出的新认知的
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日常认知与新认知
联想经验与预设因果同时进行
联想经验对付日常认知。
时时因果判断，建立新认知。
预设因果逻辑，进行新认知。预设因果如：动机判断，诚恳的，那对。眼见为实的，那对。符合经验，符合逻辑的那对。大家多怎么说，那对。说的有理有据的有详细，那对。
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玩魔兽争霸之时时因果判断
发现箭塔被拆光，就攻击墙，不攻击基地。电脑的怪走了一圈，就去别的地方了，没攻击基地。因果时时感知，记住因果关系，就是新认知。
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叫你去追求
当想法看起来，能看到结果，就叫你去做。就像玩游戏难度刚好，系统就叫你继续玩一样。

人工意识

推理
是由一个或几个已知的判断（前提）推出新判断（结论）的过程。
上面说的（已知的判断），就是你的知识库是对的，
你接触的事情是对的，如：眼见为实。
知识库产生
人的属性人的事件（如劣性根，或者他最近的发生的事件），物的属性物的事件（如水与火不能相融，或者最近发生过的事情）以上属性和事件统统打上标签，用到时马上联想到（搜索知识库）
推理就是纠正认知，增加认知，关联猜想，因果判断
如眼见为实，能更新认知。因眼前多次真实感受，那判断对。
如动机诚恳，那对，因他态度对我很诚恳，没什么坏的企图，那对
如符合逻辑，那对。如果他这样做，对他也没什么好处
符合知识库的那对。因知识库多是时间经历精力和交了一大笔学费一步一步积累起来的
计算机执行步骤
碰到事情，搜索知识库并关联撮合，跟因对上，那判断正确。
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成长
亲人和社会的言传身教，能长知识能记教训。识别物和人，识别自己行为的对错，靠对方的语气表情动作，（像婴孩也能识别，是本能，因脑子里有各表情的含义，有各语气含义，有各行为含义等资料），如果这种意念，那判断时好，那趋利避害。如果是这种言语，那判断是对的，那记住。
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自我与国家
设置自我好坏判断，加趋利避害，就有自我意识跟行为。设置国家好坏判断，加趋利避害，机器就有国家意识和行为。
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设置以上逻辑，机器人不光有了人的心，也有了人的智。
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