当今三大技术误区

morinson

后羿 发表于 2017-9-4 10:56
所谓“学习”，属于反馈比对，按某种规则搜索、匹配等完成内容反馈，属于自动化控制，或PID控制范畴，也就 ...

这段说的有见底。


人类智能的规则太复杂，从最底层细微的神经突触，到高级的意念想法，是多层次的层层反馈叠加出来的。目前科学界也没有研究透。所以，无明确规则，但有目标，这个达成目标的路径规则需要自己去学习研究的这类事情，机器目前还没有办法做。

但是，如果真的做到这一步，却可能是人类灭绝的时候了。

现在这种进展会是渐进式的，还是忽然间一通百通式的，各有争论，还不明确。

后羿

[补充]

2. 虚拟现实VR技术：

未来实现虚拟现实VR技术，是没问题的，并且“出神入画”的融入了“人工智能”，比如根据体温、心跳强度和频率、心跳波形、血压变化、脑电波形及位置和强度等、是否出汗、眼睛转动分析、“眼神”分析、虹膜分析、“眨眼”分析、瞳孔变化等，一系列生理反应，马上清晰的明白，你在想什么，虽然不知详细内容，但随后的动作安排，将触及到你心灵深处。

后羿

所谓“学习”，属于反馈比对，按某种规则搜索、匹配等完成内容反馈，属于自动化控制，或PID控制范畴，也就是自动机器。自动机器当然远超人类，问题是没智能。自动机器都是安排好的、有序的、有规则的，有限重复的控制。人类败下阵来，不等于机器有智能。自动机器不等于智能机器。

对于机器来讲所谓“规则”都是人为的，安排好的。按有序的排列组合、搜索匹配等完成结果反馈（学习），超过人类是正常的，人类需要安排好的、有序的、有规则的，有限重复的“自动”控制机器，解放体力劳动，重复劳动，简单的智能劳动（不属于机器智能范畴）。

人类智能同样是有规则的，但人类制定的规则是为某种限制的，不具备智能，此规则彼规则，不相同。如果仿真大脑思维规则是有意义的，问题是必须有相关结构的硬件配合。神经元通过连接，断开改变结构（规则），连接强度影响规则强度，连接权重影响规则的先后转化顺序（智能排序重要性）。由于人类活跃的脑细胞很多，瞬间会有很多规则转化，使之产生无规则的假象。由大脑认知系统改变神经元连接，潜意识和意识系统向认知系统提供一些依据，还有记忆系统等。潜意识或意识通过自反馈，在特定条件下进行自我连接调节，以维持基础功能，直到生命最后一刻（能量不足），断开（弹回）所有连接，与刚出生的婴儿不同，刚出生的婴儿携带基础连接。大脑认知系统改变潜意识和意识连接等。

morinson

棋类有规则，确实不能完全代表人工智能。

目前在规则学习，规则智能方面，机器远超人类，但无规则或随机情况下的智能和人类还是差远了。

后羿

前3段确实是概念，是为了后续铺垫，方便讲清楚。3个误区结合了研究和实践，并试图通俗讲，忽略了直接点出误区，为此补充。感谢回复。

误区1
1. 机器棋类与人工智能：棋类是很典型的，有规则和条件要求的游戏，研究机器棋类是误区，“智能”被限制在规则条件下，无助于智能研究，目前仅是自动机器。棋类大师同自动机器较量，是没有必要的，比如同机械手掰掰手腕，与机器摔个跤，是“误区”，同时提醒棋类大师之间较量才是智能的，智慧的，相当的。有大学研究棋类的智能迁移，是误区，从一个自动机器到另一个自动机器，改变了条件规则，本质没有变。大学应培养学生开阔的思考，准确的定位，以适应未来“智能”的大潮，踏出学校门就是社会，你拿个跳跳棋给谁玩?“误区”就是错误的区域，是藻泽，不要踏足。

误区2
2. 虚拟现实VR技术：指谷歌用手机+纸盒的方式，现在纸盒改成了塑料盒，手机内或外置，目前基本都是这一结构，这一技术是误区，有很多公司误入，靠拼低价求得生存，问题出在文中所述。

误区3
3. 自动驾驶：因为“智能”、传感器、环境、法律法规等问题，研究这一技术是误区，错误的区域，是藻泽，文中提醒存在的问题。

morinson

这些概念好像没啥误区啊