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标题: Tensorflow安装——MAC 下 [打印本页]

作者: 小猪猪de孤独 时间: 2015-12-5 15:41
标题: Tensorflow安装——MAC 下
本帖最后由小猪猪de孤独于 2015-12-5 15:50 编辑

前段时间刚开始接触google的Tensorflow深度学习系统，在这里我介绍一下Tensorflow的安装教程吧。因为我属于在这之前已经安装了python3.5，所以一些出现的问题，朋友们可能没有出现。这个就作为参考吧。如果安装了python3，最好卸载掉。要不然会有版本冲突，不过据说本帖红字部分以下利用Virtualenv安装的安装方法可以避免冲突。这是官网的链接，看到懂得就省略这个小白的教程吧。

https://www.tensorflow.org/versi ... arted/os_setup.htm l这个是官方教程给出的安装示例：

# Only CPU-version is available at the moment.
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

复制代码

一、在这步之前，你的mac里必须安装了python，mac系统其实自带了一个python，运行python程序还行，但是用来开发可能就不够了，因此我们需要重新安装python。
这里介绍一下python2.7版本的安装，主要有两种方法：

1.利用homebrew安装，安装好homebrew后在终端中输入：

brew install python

复制代码

会自动安装，如果出现权限不够的错误，改成

sudo brew install python

复制代码

homebrew的安装这里不介绍了，百度上一堆一堆的。等待python安装好。
2.从官网下载安装，网址在：
https://www.python.org/downloads/
这里注意要选2.7版本的安装，2.7好像有好几个版本，我随便安装了一个没发现不一样。
现在假设你python已经装好，运行没有问题了。
二、现在我们开始安装pip，Pip的安装可以通过源代码包，easy_install或者脚本。这里讲解easy_install的方法安装，额，如果你没有安过easy_install。还需要安装下easy_install，mac安装方法在终端输入：

wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
python ez_setup.py

复制代码

额，如果出错，是wget没安装，

好吧，反正闲着没事再装一下呗。怎么安？看教程吧。链接在这：http://www.merenbach.com/software/wget/
好啦，现在安pip吧
easy_install:在终端输入

easy_install pip

复制代码

OK, 权限不够记得改成

sudo easy_install pip

复制代码

假设你已经搞定了pip的安装。
三、让我们愉快的安装Tensorflow吧，这是教程的说明。

# Mac OS X, CPU only:
$ sudo easy_install --upgrade six
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

复制代码

如果这一步OK，安装成功了就可以运行这个示例代码了。
官方教程是这么写的：
打开终端输入：

$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print sess.run(a + b)
42
>>>

复制代码

运行结果都正确了吧。

如果以上都不能成功

，现在看看另外一种安装Tensorflow的方法，这个是在python已经装好，easy_install也装好的前提下的哦，这个方法我个人比较推荐。
利用Virtualenv安装，安装方法按照官方教程是这样的

sudo easy_install pip
sudo pip install --upgrade virtualenv

复制代码

创建一个Virtualenv环境在路径~/tensorflow，这个可以改，改成什么位置自己定：

virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow

复制代码

激活环境，使用pip安装tensorflow到路径中：

source ~/tensorflow/bin/activate # If using bash
source ~/tensorflow/bin/activate.csh # If using csh
# Your prompt should 变成这样(tensorflow)[ DISCUZ_CODE_1834 ]nbsp;继续输入：
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

复制代码

安好了，按照上面测试下tensorflow是否能运行。如果要退出virtualenv环境输入：

deactivate

复制代码

每次要使用都需要先激活环境哦，额，就是官方教程这么写的：

$ source ~/tensorflow/bin/activate # If using bash.
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh # If using csh.
(tensorflow)[ DISCUZ_CODE_26 ]nbsp; # Your prompt should change.
# Run Python programs that use TensorFlow.
...
# When you are done using TensorFlow, deactivate the environment.
(tensorflow)$ deactivate

复制代码

每次source一下。
四、现在来训练第一个tensorflow模型，代码来自官方教程：这里注意！代码第一行

打开的是mnist文件夹，有可能不是这个位置，自己查找一下

$ cd tensorflow/models/image/mnist
$ python convolutional.py
Succesfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes.
Succesfully downloaded train-labels-idx1-ubyte.gz 28881 bytes.
Succesfully downloaded t10k-images-idx3-ubyte.gz 1648877 bytes.
Succesfully downloaded t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4542 bytes.
Extracting data/train-images-idx3-ubyte.gz
Extracting data/train-labels-idx1-ubyte.gz
Extracting data/t10k-images-idx3-ubyte.gz
Extracting data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
Initialized!
Epoch 0.00
Minibatch loss: 12.054, learning rate: 0.010000
Minibatch error: 90.6%
Validation error: 84.6%
Epoch 0.12
Minibatch loss: 3.285, learning rate: 0.010000
Minibatch error: 6.2%
Validation error: 7.0%
...
...

复制代码

这个过程要很久很久很久······重要事情说三遍！
哦，我当时的运行情况截图已经发到FGM分享组了。这台电脑没有，所以就不上截图了，见谅。
过程中发现其他问题，请批评指正哦~
——以上整理来自：小猪猪

作者: morinson 时间: 2015-12-5 18:16
小猪版主，真用心啊。

还提供了代码复制，其它同学有福利。精品，收藏那。

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