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MATLAB神经网络30个案例分析
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sleepinggirls
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2015-12-5 00:12
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MATLAB神经网络30个案例分析
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图书目录
第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类
第2章
BP神经网络
的
非线性系统
建模——非线性函数拟合
第3章
遗传算法
优化BP神经网络——非线性函数拟合
第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
第5章 基于BP_Adaboost的强
分类器
设计——公司财务预警建模
第6章 PID神经元网络
解耦控制
算法——
多变量系统
控制
第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现
第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测
第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别
第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
第11章 连续Hopfield神经网络的优化——
旅行商问题
优化计算
第12章 SVM的数据分类预测——
意大利葡萄酒
种类识别
第13章 SVM的
参数优化
——如何更好的提升
分类器
的性能
第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测
第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测
第16章
自组织
竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测
第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断
第18章
Elman神经网络
的数据预测——
电力负荷预测
模型研究
第19章 概率神经网络的分类预测——基于
PNN
的变压器故障诊断
第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选
第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
第24章
模糊神经网络
的预测算法——嘉陵江
水质评价
第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵
聚类
第26章
粒子群优化算法
的寻优算法——非线性函数极值寻优
第27章
遗传算法
优化计算——建模
自变量
降维
第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测
第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类
第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
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